如何入门并成长为年薪50W+的算法工程师 ?| Q推荐
人人说数据,人人创数据,在这个大数据时代,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供支持,是每家公司都在持续思考的问题。而正是这种“持续”,使得算法工程师岗位的“身价”水涨船高。理想很丰满,现实很骨感,想成长为一名薪水可观的优秀算法工程师,可不像在大学课堂中学习《数据结构与算法》课本一样简单。
优秀的算法工程师到底需要具备哪些能力?首先,为了扛起“工程师”的头衔,你就不能只是熟知数据结构和算法的功能、特点、时间空间复杂度,毕竟工程上的问题不是算法题;其次,你还必须具备包括数学知识、编程能力、机器学习,以及深度学习等知识素养;最后,你可能还需要有一定的教育背景,逻辑思维,学习能力,沟通能力等客观因素的持续加持。
由此可见,算法工程师的成长并不是一蹴而就,而是一个需要开发者不断“升级打怪”、建设增长的过程。在升级打怪过程中,开发者遇到的“怪”可能会越来越厉害,原本的技能点与装备也不再适用,这时为了精进自己,工作是一个很好的试炼场,而学习就是永不会出错的通关路径。
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刘东徽,华为 Cloud BU 产品总监
伴随近年来隐私泄露问题的集中爆发,以及以 GDPR 为代表的各国相关数据安全立法,隐私数据保护成为了业界热点,但同时包括敏感数据的识别、跟踪和保护技术,还处于发展初期。如何在多种类型、海量数据中定义并发现需要保护的数据并进行响应处置,同时在正常访问体验上不受影响,成为极具挑战性的工作。本次演讲讲针对敏感数据的发现和保护,通过公有云作为载体,以 AI 技术为核心,以基于正则表达式、NLP 等作为关键技术,分享我们在此领域的实践心得。
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彭志雄,平安科技解决方案专家
传统企业 IT 开发越来越难适应快速业务变化的需求,随着社交移动开发应用与日俱增,以及企业迫切希望能借助技术促进业务增长,如何通过软件产品实现企业数字化转型,降低系统交付周期,灵活响应业务变化,成为 CXO 们重点关注的话题。

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