如何入门并成长为年薪50W+的算法工程师 ?| Q推荐

百家 作者:InfoQ 2019-06-29 03:15:03

人人说数据,人人创数据,在这个大数据时代,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供支持,是每家公司都在持续思考的问题。而正是这种“持续”,使得算法工程师岗位的“身价”水涨船高。理想很丰满,现实很骨感,想成长为一名薪水可观的优秀算法工程师,可不像在大学课堂中学习《数据结构与算法》课本一样简单。

优秀的算法工程师到底需要具备哪些能力?首先,为了扛起“工程师”的头衔,你就不能只是熟知数据结构和算法的功能、特点、时间空间复杂度,毕竟工程上的问题不是算法题;其次,你还必须具备包括数学知识、编程能力、机器学习,以及深度学习等知识素养;最后,你可能还需要有一定的教育背景,逻辑思维,学习能力,沟通能力等客观因素的持续加持。

由此可见,算法工程师的成长并不是一蹴而就,而是一个需要开发者不断“升级打怪”、建设增长的过程。在升级打怪过程中,开发者遇到的“怪”可能会越来越厉害,原本的技能点与装备也不再适用,这时为了精进自己,工作是一个很好的试炼场,而学习就是永不会出错的通关路径。

如果你还是一个算法新人,或是一位迫切想要提升自己的算法工程师,7 月 12 日,ArchSummit 全球架构师峰会限额免费【算法优化与高效开发】解决方案专场,就将邀请具有实战经验的一线技术专家,与你共同探讨在算法优化、数据安全与 DevOps 实践等方面的经验,分享他们在工作和项目中遇到的技术难点和绞尽脑汁想出的解决方案,用他们的踩坑经历,向所有技术人提供学习精进之路上的“超级辅助”。


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1日程及内容介绍如下:
专题一:基于云的敏感数据发现与保护


刘东徽,华为 Cloud BU 产品总监

 主题摘要:

伴随近年来隐私泄露问题的集中爆发,以及以 GDPR 为代表的各国相关数据安全立法,隐私数据保护成为了业界热点,但同时包括敏感数据的识别、跟踪和保护技术,还处于发展初期。如何在多种类型、海量数据中定义并发现需要保护的数据并进行响应处置,同时在正常访问体验上不受影响,成为极具挑战性的工作。本次演讲讲针对敏感数据的发现和保护,通过公有云作为载体,以 AI 技术为核心,以基于正则表达式、NLP 等作为关键技术,分享我们在此领域的实践心得。

 听众受益:
  1. 了解敏感数据保护当前技术发展趋势;

  2. 了解如何通过敏感数据识别算法创新,覆盖常用的敏感数据类型;

  3. 了解公有云与敏感数据保护结合的实践方案。

专题二:用 GitHub 转变企业软件开发模式


彭志雄,平安科技解决方案专家

 主题摘要:

传统企业 IT 开发越来越难适应快速业务变化的需求,随着社交移动开发应用与日俱增,以及企业迫切希望能借助技术促进业务增长,如何通过软件产品实现企业数字化转型,降低系统交付周期,灵活响应业务变化,成为 CXO 们重点关注的话题。

专题三:神秘嘉宾(机器学习模型算法方向)


来自个推的神秘来宾将带来精彩分享,敬请期待!

2参会福利

感兴趣的同学可以点击阅读原文进行报名,本次活动全程免费,最后更会送出精美大奖,ArchSummit 深圳算法优化与高效开发专场,期待您的参与。



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