大数据文摘出品

作者：曹培信

Dataflowr的深度学习系列又出新课程啦！

这次是由 Stéphane d’Ascoli, Andrei Bursuc和Timothée Lacroix一起带来的“利用 PyTorch 进行深度学习的实践之旅”课程。

之所以专注于Python中的PyTorch库，而不使用任何高级别的神经网络API，是为了同学们能够快速理解深度学习，先理解网上提供的论文、博客文章和代码即可，算是一个入门教程。

课程一共五天，内容方面安排的算是比较满了。文摘菌还是以第一天的内容为例，给大家做个介绍。

第一天算是一个介绍和起步部分，首先是一个介绍深度学习PPT，一个形象的对比解释了机器学习和深度学习的区别：

然后讲解了深度学习目前的应用领域：计算机视觉、NLP、风格迁徙等等。

介绍完，立马就是：搭建环境，上手吧！

之后两部分都是实践、给出的都是Github链接。教程非常细致，比如第二部分用CNN进行猫狗分辨，代码也是给的特别详细，从import开始，也是够手把手了。

完整的五天课程目录：

这个教程的优点有这么几个：

• PPT讲解和实践教程穿插，好懂；

• 实践教程都是Github项目，数据、代码一应俱全；

• 教程特别详细，代码基础差也可以上手。

怎么样？心动没有，链接在下方，赶紧学起来！

课程网址: 
http://www.dataflowr.com

GitHub链接: 
https://github.com/mlelarge/dataflowr

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