TensorFlow 2.0最新实操教程,Google AI 117页PPT干货分享

百家 作者:新智元 2019-08-21 07:11:06 阅读:1238





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来源:专知

【新智元导读】本文推荐一篇不久前刚刚召开的IJCAI 2019上的一个TensorFlow2.0实操教程,包含117页PPT,讲者是谷歌AI资深开发人员Josh Gordon,此次放出的PPT可以先睹为快,不久即将推出基于本教程的网站和GitHub资源库。
第28届IJCAI近期于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门召开,IJCAI是人工智能领域历史最悠久的学术会议,也是最重要和最顶级的学术会议之一。
本文推荐在IJCAI 2019上的一个TF2.0教程,本教程是Google资深开发人员Josh Gordon讲授,提供了最新TensorFlow 2.0的实操介绍,重点介绍了最佳实践。读者将学习编写几种类型的神经网络(Dense, Convolutional, 和 Recurrent),以及生成对抗网络(Generative Adversarial Network)。
 

内容简介


如果您有兴趣开始学习TensorFlow,或者学习新发布的2.0版本,那么本教程非常适合您。前提是您需要事先熟悉一些基本的机器学习知识。我们将介绍深度学习中的关键概念。我们的目标是帮助您高效地开始使用TensorFlow,这样您就可以继续自学了。


学习者将需要一台笔记本电脑,并且应该熟悉Python编程。没有需要提前安装的东西,我们将在Colab进行所有的练习。


本教程将由Josh Gordon提供。我们还没有准备好网站,但是你可以在这里找到最近的一个简短教程的幻灯片。在workshop之前,我们将为您准备好GitHub repo。

 

作者简介


Josh Gordon是 Google AI 的开发人员(Developer Advocate), 同时也在Columbia DataScience和Pace University 讲授应用深度学习。


117页PPT下载地址:
https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
(需科学上网)

 

PPT内容选编


以上列出的是本教程PPT的前16页,完整117页PPT下载地址:

https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf


本文经授权转载自微信公众号“专知”(ID:Quan_Zhuanzhi)


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