临界爆发的中国AI，未来还能有哪些飞跃？这场AI大会有答案
作者丨佘磊
人工智能的魅力就是它永远在路上。
从 2016 年到 2019 年，虽然人工智能在国内的关注度在下降，但是我们能看出，人工智能应用的深度与市场规模却在不断加深，这一点，从我国目前人工智能的市场上就能看出些端倪。不难看出，除 BATJ、字节跳动、蚂蚁金服、海康等传统意义上的人工智能巨头，一些诸如商汤、旷视、寒武纪、地平线等一众人工智能领域的独角兽，也在各自的细分领域下开始在国际上崭露头角。
近年来中国人工智能的崛起，很大程度上得益于移动互联网所带来的数据量的爆发性增长。中国作为世界上移动互联网应用最深的地区，丰富的海量活数据是世界上其它地区无可比拟的，这些数据无一例外都为企业开展人工智能应用创新提供了充足的数据基础以及生产资料。
目前，我国正处在企业转型的关键时期，这也是目前我国企业 AI 应用正在迎来“从边缘到核心”的爆发期的原因。
作为当下数字经济时代的最大变数，AI 发展的顺利与否，将会直接影响到各领域的发展与前景。当然，不只是人工智能企业，各行业领域对于 AI 的需求也在“爆发”的边缘。
越来越多的人工智能提供商赋能产业开始深入场景的需求，逐渐向全景化、垂直化双向发展，进而实现能覆盖经济民生关键感知端口的人工智能系统，以运用这些场景能力通向整体进化。
此前，阿里已经在多个领域下实现了 AI 与产业的落地结合：
智慧城市，以云计算和基础设施的城市智能化转型进入爆发阶段，经过 3 年的发展，阿里云城市大脑已经在杭州、苏州、上海、衢州、澳门等地区相继落地智慧城市项目。
智慧零售，2018 年 3 月，达摩院 AI 视觉团队的图像搜索功能正式以阿里云为依托对外输出，通过索引淘宝大约 30 亿的图片，囊括了近 1 亿商品的巨大数据量。
智慧工业，从 2017 年起至今，阿里云工业大脑从单应用场景切入构建智能，下沉人工智能与产业相结合，从独自前行到开放赋能，实现了人工智能落地于工业场景的破冰。
再过 2 天， 9 月 26 日的云栖大会第二天，阿里云主论坛·飞天智能首次聚集十位顶级科学家将会结合 AI 在产业的实际应用，让你能分辨什么样的算法才能满足产业级应用的需求，什么样的模型效率才有够好的性价比进入到商业，什么样的行业知识必须补充到算法之中才能真正发挥算法的效力。
AI 从来都不是一个单点技术，它需要形成一个体系，因此免不了需要巨大的投入，从底层硬件到数据再到专业人才，缺一不可。只有形成体系后，才能将 AI 的能力最大化发挥出来。
阿里云为实现这一切，此前曾陆续发布了飞天 AI 平台、飞天大数据平台、飞天 AIoT 平台，距离打造完全自主的全体系人工智能研发生态，还差一步。
同样在 9 月 26 日的阿里云主论坛上，飞天 AI 开发平台将会首次以整体的形式亮相，作为阿里巴巴的 AI 统一开发平台，其具备兼容性强的特点，这种能力取决于算法的多样性和优化程度，兼容越多算法框架的 AI 开发平台能力就越综合，兼容性越强的 AI 开发平台，推理和训练的效率越高。
2019 年，据不完全统计中国云计算行业的产业规模最终将达 4300 亿元。
AI 从来不是云的外挂，可以将 AI 与云理解为一枚硬币的两面，AI 天生需要云的基座，AI 产业落地更是离不开云计算的底层助力。
多个领域的行业落地，其背后离不开强大的云计算能力。云和 AI 两者相辅相成，可以说，近年来的第三次人工智能浪潮，正是乘着云计算这艘船，才能实现如今的广泛落地。云原生是接下来整个 IT 产业大势所趋的方向，在云上，技术肯定会有新一轮的进化。云计算所带来架构的创新性的变革，为人工智能的落地营造了条件。
要在产业应用、产品、平台、基础设施一体化的情况下才能彻底发挥自身的优势，在上云已经成为大家“默认的选择”后，云计算不可避免的成为了依托人工智能发挥实力的最佳平台。
的确，没有一个强大的云平台作背后的支撑，再强大的能力也无法施展。
最强大的 AI 赋能产业的能力，一定诞生于最强大的云计算平台。阿里云历经十年阿里巴巴的“双11”检验，承载着阿里巴巴经济体最丰富的产业场景，具备如此丰富的“资历”，阿里云的AI在产业的实践能力，还将拥有哪些突破？
这些答案，9 月 26 日云栖大会第二天，阿里云主论坛·飞天智能，十位来自阿里云与达摩院的科学家及技术领头人将为您一一分享。
应用、产品、算法、数据、算力
（科学家们将会在现场谈些什么？先睹为快）
9 月 26 日云栖官网直播，点击下方阅读原文快收藏！
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