人工智能技术落地工业界优秀案例年度盘点
2019 年，在技术、政策、商业的多维度刺激下，人工智能产业正在保持高速发展态势。随着大数据、硬件和基础设备的不断完善，人工智能技术的应用范围领域也在向多方向发展。AI 技术正在步入一个产业化阶段，越来越多的人才走出学术象牙塔，将他们的技术带入到工业化落地的进程中，人工智能领域正在由学术推动的实验室阶段，转由学术界和产业界共同推动的产业化阶段。
面对大时代的改变、技术浪潮的来临，作为公司的高级 / 资深工程师、架构师、技术经理 / 总监，我们又该如何将 AI& 机器学习技术应用到公司业务中，有哪些落地案例和踩坑经验可供参考？相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型？如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情？AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将会给你想要的答案！
这场由北京市科学技术委员会指导，InfoQ 中国主办的业内顶流人工智能技术大会不仅有来自 Intel、微软、BAT、小米、华为、美团、滴滴等老牌巨头公司的优秀 AI 技术落地案例，也有每日优鲜、美图、网易云等近两年比较热门的独角兽公司的精彩技术分享，英特尔人工智能产品事业部副总裁辛周妍（Julie Shin Choi）也会带来她对于人工智能目前在全球的发展趋势的看法，相信一定会给大家带来一场精彩纷呈的技术盛宴。
大会设置的技术专场包括：机器学习应用和实践、搜索推荐技术、计算机视觉、NLP、知识图谱、AI+ 大数据、AI+ 产业互联网、智能金融、智能语言交互等，下面我们来看下部分精彩议题和大会日程内容：
简介：本次演讲将围绕“人工智能时代的创新机遇”展开，从对人工智能对产业改变的深度思考到对当下时代创新机会的分析梳理，探讨互联网如何对产业进行改写，一定程度上帮助大家剖析 AI 对产业的变革逻辑，另外，智能时代到来对产业格局的彻底改变，以及人工智能时代的创新机会和创新方向，都将在他的演讲中与大家分享。
简介：面对充满无限可能的智能时代，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变世界。云计算与大数据结合自然语言处理、图像识别、深度学习等各项人工智能技术，推动数字经济的建设与发展。在双 11 这样世界级的业务场景下，阿里巴巴人工智能技术不断突破，服务数亿的双 11 消费者，本次演讲将向大家介绍基于飞天 AI 平台的人工智能技术及能力。
简介：本讲座首先从对深度图学习的总体情况作一个概述，然后介绍 AWS 上海 AI 实验室在这方面的一些新研究工作。我们将介绍深度图库（Deep Graph Library, DGL，http://dgl.ai）。DGL 是一个开源平台，其愿景在于加速这个新兴领域的研究。DGL 的设计思路围绕图为核心概念，并注意保持向前（即灵活支持新模型的研发）和向后（即与现在已有深度学习组件）的兼容性。DGL 支持任意消息处理和变换算子，有灵活的消息传播规则，并且与底层深度学习框架解耦，利用高性能张量、自动求导（autograd）操作，并复用现有框架中已有的其他特征提取模块。DGL 优化处理稀疏和不规则的图形结构，处理可能动态变化的大大小小的图形，融并操作并执行自动批处理，这些设计都极大地利用了现代硬件的优势。DGL 已在多种模型上进行了测试，包括但不限于流行的 Graph Neural Networks（GNN）及其变体，我们支持的模型运行快，可扩展，内存占用量小。
目前大会开幕倒计时最后 13 天，各位感兴趣的小伙伴欢迎点击下方“阅读原文”查看大会详情，申请购票。
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