云时代，你还在做繁重的手工部署操作吗？
（本文阅读时间：7分钟）
开发者一定是同学亲友眼中的电脑高手。日常买电脑、配电脑，大家会找你；做系统，装软件，大家还会找你。于是你在生活中练就了一身“双击……下一步……下一步……下一步……立即重启”的软件快速安装技能。
是时候改变一下了！
细看会发现，DevOps可以划分成很多部分，包括沟通协作/任务管理、持续集成/持续部署、代码管理、基础设施即代码、持续监控等。随着时机的成熟，市场的教育普及与工具链的成熟度越来越高，很多企业也实实在在看到了DevOps的价值。有数据显示：采用或部分采用DevOps的公司，发布频率提高了46倍，Bug修复时间提升了440倍，可以提前20%将产品推向市场，出错率减少5倍，收入增加了20%。
如此神技能当然值得每位开发者学习。而以予力开发者为己任的微软也适时推出了相关服务：Azure DevOps。
Azure DevOps是微软提供的，用于帮助开发者实现DevOps文化的工具集合，包含Azure Boards（看板，实现任务管理）、Azure Pipelines（持续集成/持续发布）、Azure Repos（代码管理）、Azure Test Plans（测试计划管理）、Azure Artifacts（包管理）等在内的全套工具链。
借助Azure DevOps，用户能够快速开始实践DevOps理念，而无需在意工具的选择以及支持DevOps的基础设施的维护，将精力专注于业务的开发。
Azure DevOps除了支持内置工具集，还支持很多开源工具，用户可以结合自身的实际情况来选择适合自己的工具。
接下来，我们将通过一个案例模拟DevOps的持续集成/持续发布（CI/CD）过程，体验如何通过Azure DevOps将手工的网站更新操作自动化。
例如一家公司运行着一个Python编写的公司门户，虽然内容不多，但是需要经常修改页面内容。
小A是网站开发人员，小B是网站运维人员。每次更新内容后，小A都需要将改好的代码上传到GitHub，小B拉取并手动更新到对应的Web服务器中。这一过程不仅需要大量手工工作，而且时不时会出现问题，导致公司网站无法访问。
接下来，我们尝试将这个场景应用在Azure DevOps中通过Pipelines实现程序自动化发布。随后，小A只需将代码上传到GitHub，就会自动触发一整套部署流程，部署到预生产环境，且增加了代码检查与同事核查，确保了发布的准确性；而小B可以专心维护Azure DevOps Pipelines，确保运行的准确性，而无需手工完成部署任务。
在我们构想的这个场景中，经过DevOps的改造，原本耗时1小时的构建/发布过程可以缩短到5分钟！这极大提高了工作效率，同时可以将人为失误风险降到最低。
创建一条AzurePipeline for CI工作，名为zjPythonWeb-CI
1、点击“New pipeline”，设置源代码管理的GitHub链接，选择创建一条空的Pipeline。
选择Build所需的Build Agent Pool：
2、添加Build Pipeline的一系列任务
添加任务设置Build Agent上运行的Python版本：
添加任务安装PythonWeb必要的依赖项，所有依赖项均放在GitHub中的requirements.txt内：
添加任务运行必要的单元测试，所有测试的相关用例均存放在GitHub中的unit_tests内：
添加任务将测试结果发布到Azure Pipeline中的Test Tab：
接下来的三个任务会将PythonWeb代码打包成ZIP文件，发送到Azure DevOps Artifact中，为后续部署工作做准备
最后收尾，设置好CI Pipeline的触发规则，达到持续集成的目的：
创建一条Azure Pipeline for CD工作，名为zjPythonWeb-CD
1、点击Pipeline - Releases创建一条部署的Pipeline：
添加CI Pipeline构建的Artifact
2、添加Release Pipeline部署过程的一系列任务
添加任务在Azure App Service中安装必要的Python Extension插件
添加任务将Build好的ZIP包发布到预先创建的Web App中
步骤中需要设置Generate web.config parameters，具体代码如下
-WSGI_HANDLER "django.core.wsgi.get_wsgi_application()" -DJANGO_SETTINGS_MODULE "python_webapp_django.settings" -PYTHON_PATH "$(AzureAppServiceManage2.LocalPathsForInstalledExtensions)python.exe" -PYTHON_WFASTCGI_PATH "$(AzureAppServiceManage2.LocalPathsForInstalledExtensions)wfastcgi.py" -appType python_Django
步骤中需要设置的Deploy脚本如下
@echo off
if NOT exist "$(AzureAppServiceManage2.LocalPathsForInstalledExtensions)/python.exe" (
echo Python extension not available >&2
EXIT /b 1
)
echo Installing dependencies
call "$(AzureAppServiceManage2.LocalPathsForInstalledExtensions)/python.exe" -m pip install -U setuptools
call "$(AzureAppServiceManage2.LocalPathsForInstalledExtensions)/python.exe" -m pip install -r requirements.txt
添加任务添加一系列测试任务，确保部署的工作是正常运行的
接下来我们试验一下Pipeline zjPythonWeb-CD是否工作正常，从结果看起来一切正常
接下来，小A如果需要更改页面内容就简单多了，他只需要更改页面代码，提交到GitHub即可；Azure Pipeline会监听GitHub的Commit，触发CI/CD操作：
经过上述操作，我们就成功地利用Azure DevOps实现了自动化部署流程，以及测试与生产环境的隔离，希望对大家的日常工作有所帮助。
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