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鸢安智能：用AI推动生产安全管理方式变革 | ChinaBang 创新企业

百家作者：动点科技 2020-01-26 10:04:03

动点科技 | ID：technode

根据 IDG 分析数据显示，2019 年全球⼈⼯智能市场规模将达到 375 亿美元，中国⼈⼯智能市场预计占全球的 12%，成为全球第⼆⼤⼈⼯智能单⼀市场，且市场规模保持⾼速增⻓。产业智能化下 AI 应⽤百花⻬放。2019 年⼈⼯智能在⾏业的主流⽤例⼤规模落地，有明确业务需求的 AI 应⽤也在市场中逐步得到推⼴，未来随着⼈⼯智能技术的发展，⼀些具备潜⼒的应⽤场景会在未来引领业务创新。AI 辐射到了更多⾏业，碎⽚化应⽤也开始⼴泛渗透。

正因为 AI 应用面对的是一个高度碎片化的市场，特别是在工业领域，来自上下游的依赖和竞争大、目前还没有能够赢者通吃的跨界领导者。面对工业领域各行各业情况各异的 AI 应用需求，创业企业需要秉持 “给行业以 AI，而不是给 AI 以行业” 的理念，依托于渠道，从某个行业实际出发，对行业进行深入了解并同 B 端客户展开密切接触，借助自身技术实力或外力资源实现 AI 应用的落地。

鸢安智能是一家有工业系统平台基因的 AI 创业企业，公司创始人钟卫宁先生具有多年的北美工业平台产品研发及管理工作经验，自加拿大 UBC 大学硕士毕业后，曾在 SAP 加拿大公司工作十二年，从普通的软件工程师做起，最高担任系统架构师职务，持续专注数据分析垂直领域，摸透了数据分析与平台架构布局的核心。垂直领域技术大牛的身份并不能令钟卫宁满意，“以所掌握技术，创立自己的科技公司，为传统企业做出一些改变！” 这样的想法占据了他的脑海，于是钟卫宁决定从 SAP 离开，开始了漫漫创业路。在加拿大他先后创建了两家研发工业平台产品的科创公司。在 Istuary Innovation Labs Inc（加拿大）工作期间，基于对 AI 技术究竟能够为工业数据分析领域带来什么变革的共同兴趣，他与另外两位同事，开始组建 AI 实验室，主攻机器学习研究。随后两年，团队潜心工业网络安全、工业数据分析。

2016 年底，团队设计开发出基于深度学习的工业视频图像智能分析平台。2017 年，国内工业 4.0 转型升级蓬勃发展，团队决定回国创业，将已经积累的技术转变为产品，直接为国内工业企业提供工业视频图像实时智能分析服务。于是鸢安智能在上海闵行区紫竹科技园落地，完成数百万天使轮融资，开始深耕工业生产安全的 AI 视频图像实时分析市场。 2018 年开始，核心产品工业生产安全数字化预警平台落地壳牌、中石化、中集、碧桂园等行业客户，成功帮助客户实现了生产安全管理的可视化、数字化及智能化，推动了生产安全管理由事后追责方式向事前预防方式的积极变革，得到了客户的高度评价。

鸢安智能创始团队包括董事长兼 CEO 钟卫宁先生、联合创始人兼首席科学家郭志辉先生、联合创始人兼 CPO 李倩女士。钟卫宁先生以双修电子工程与工业管理从上海交大毕业后，到加拿大 UBC 大学求学并获得软件工程硕士学位。毕业后进入全球最大企业管理软件提供商 SAP（加拿大）公司，凭借出色的工作成绩晋升到系统架构师职务，主持过 SAP 历史上第一个 Software Appliance 系统 – SAP Streamwork Enterprise Agent 平台的研发，并参与完成 SAP 历史上第一个商业智能云计算软件平台的系统架构设计。从 SAP 离开后，在北美长期从事工业控制网络保护产品和工业大数据安全平台的系统架构设计和产品研发管理工作，对工业安全领域有着深刻的理解和实操经验。

两位联合创始人郭志辉先生、李倩女士分别来自微软、J2 GLOBAL 等北美软件及云计算知名企业，郭志辉先生在微软（加拿大）工作期间，担任数据科学家职务，李倩女士就职 J2 GLOBAL 公司担任高级技术管理职务。在创立鸢安智能公司之前，三位创始人已经在 Istuary Innovation Labs Inc（加拿大）开展了工业网络安全大数据平台联合创业项目。深厚的工业领域软件平台研发工作背景，使得鸢安智能创始人团队具有宝贵的工业大数据和软件平台的产品经验积累，更加理解工业领域客户的需求和痛点。

鸢安智能生产安全智能预警平台及面向不同行业需求的生产安全 AI 实时视频预警系统建设，鸢安智能生产安全智能预警平台系统基于自主知识产权的深度分析一体机+边缘计算前置机软硬件平台，采用最新的深度学习计算机视觉 AI 技术，训练并建立各类生产安全相关的图像识别模型，通过对视频监控画面的实时分析，自动推理识别出特定生产现场的安全隐患并及时预警，改变目前事后追责式管理为主动预防式管理，全面提高企业本质安全水平和智能化监管能力。

鸢安智能工业产品图像分析缺陷自动识别系统研发及销售，该系统包括深度分析一体机设备以及运行在设备中的工业产品图像分析缺陷自动识别软件，通过已事先利用被检测工业产品的表面缺陷或 X 光透视内部缺陷的样本图像，经过深度学习算法训练出产品不同缺陷类型的神经网络识别模型，对产线上被检测的工业产品表面或 X 光透视图像进行机器视觉图像推理分析，自动识别出工业产品的缺陷，从而辅助质检人员进行工业产品的质量检测，提升质检工作效率。

近年来，工业行业内视频摄像头、相机大量普及联网，利用现有摄像头进行数据分析，为产业数字化转型升级赋能的解决方案具有成本低，可靠性高的优势。鸢安智能瞄准的工业视频图像 AI 智能实时分析应用领域为工业生产相关场景，在工业化平台级产品解决方案的设计研发上，具有和普通商业应用不同的技术特点和要求。公司核心团队在工业平台级系统的研发领域已经深耕多年，通过不断的技术和用户需求积累，在目前的业务方向上具有多维度的核心竞争力。

近年来国内市场的图像、人体人脸识别等 AI 技术已趋于成熟，随着视频等非结构化信息数量的持续增加，视频分析技术也迎来了进一步发展契机。在众多的竞争对手中，鸢安智能是少数能够专门针对工业领域细分行业的深度学习视频实时分析解决方案服务商，也是目前极少数能够针对生产安全管理的视频分析预警需求提供端到端整体解决方案的厂商。鸢安智能的工业视频图像实时分析平台具有以下特点：

针对工业生产现场的实际视频数据素材训练出的高性能深度学习模型；每路摄像头独立配置识别策略，多路摄像头组合完成全场景自动分析任务；工业流程平台配置，结合指定摄像头完成生产流程的全自动精细化管理；制造业生产工位定点模型自学习；结合边缘计算的分布式实时分析平台，可为生产企业提供上千路实时视频分析端到端解决方案。

阻碍 AI 技术快速落地的最大问题是项目的工程化能力，就是面对现场各种复杂的应用场景时，如何在系统架构设计和软件功能设计实现时充分结合业务特性开展开发和部署实施工作。除了前后端硬件设备更强的性能之外，系统规划与布点、工勘、立杆、用光、安装调试、后台库加技战法的完备性在解决实际应用问题时十分重要，鸢安智能凭借在 AI 落地项目中积累的丰富经验，能够快速高效地为客户完成系统的实施和开通运行。

工业领域是一个相对封闭的领域，公司创始人团队具备多年的行业工作经验和客户资源，能够从生产第一线拿到客户需求，能够利用真实的工业视频图像数据信息进行深度学习模型训练，因此在一定程度上具备了行业资源和客户的优势。

公司目前拥有三大系列产品及技术，包括 aVision 视频深度分析一体机、Edge 边缘计算前置机、RiverWay 系统软件平台，公司涵盖了除芯片、摄像头以外的数据采集设备、数据分析平台及各类应用 App 等软硬件一体的工业数据分析平台，涉及石油石化、生产制造、建筑施工等 10 多个细分领域。

直到今天，鸢安智能一直是 “轻装上阵，小步快跑” 的发展模式。目前，公司团队约 20 余人，创始成员在工业软件平台及数据分析领域深耕多年，团队核心成员在一起磨合工作了五年以上，彼此默契，具有很强的研发工程落地能力。此外，公司也组建了自己的销售团队。2019 年公司营收已经达到盈亏平衡。

鸢安智能此前已经完成了两轮融资，分别为：一轮融资，2017 年 10 月，数百万人民币融资，投资机构（个人）为北京创势腾达投资；二轮融资，2018 年 3 月，数百万人民币融资，投资机构（个人）为合肥新丰投资。

目前，公司的新一轮融资正在进行中，预计近期将完成 2000 万元人民币融资。

鸢安智能企业愿景是成为卓越的以人工智能视频图像分析为核心的工业大数据企业综合服务商。

鸢安智能目前已研制的工业数据深度分析工具，可对工厂大环境的生产人员管理、生产安全管理、工业物体识别、工业 OCR 四类场景进行数字化分析管控。

在此基础上，公司将在灵活开放的多数据源融合平台上，结合支持规则自学习的智能分析算法，深入挖掘行业纵深需求，并切入底层传感器市场，打造 “可生长” 的工业物联网平台，形成产品+方案的工业大数据行业应用。结合 AI 深度学习、工业 IoT 数据，聚焦 HSE 和生产现场管理领域，向多行业拓展，以新技术来为传统行业赋能，在解决生产实际问题过程中，不断开拓新的应用场景。

企业大事记/发展年鉴
2017 年，公司落地上海闵行区紫竹科技园，获得天使轮融资。
2017 年，研制成功深度分析一体机产品及工业视频图像实时分析平台，可完成工业现场视频深度学习模型实时分析及预警。一体机产品采用自主知识产权的集成式计算架构 LisaNet(LocalIntegratedSpoolingArchitecture)，在深度学习推理计算过程中可提升 8 倍以上的计算能力。
2018 年，基于工业视频图像实时分析平台的加油站生产安全预警系统实现商业化落地。
2018 年，入驻微软北京加速器第 13 期，成为唯一入选的智能制造初创企业。
2018 年，基于深度分析一体机的汽车金属零部件图像识别缺陷检测系统实现商业化落地。
2018 年，获得第二轮融资，认定为上海市科技型中小企业。
2018 年，荣获 FastCompany 评选的 2018 中国最佳创新公司 50 强（MIC50）称号。
2019 年，基于工业视频图像实时分析平台的数字化员工安全管理系统实现商业化落地，成为装备制造行业最早的数字化生产管理成功案例，安全帽、反光背心识别准确率达到 98%，电子围栏越界检测准确率达到 99%，推动了企业 HSE 生产安全管理方式的巨大变革。
2019 年，基于工业视频图像实时分析平台的智慧工地 AI 视频分析系统实现商业化落地，成为业界最早实现洞口检测、安全网破损检测、临边防护检测、吊钩检测等建筑工地专业视频检测深度学习算法的项目。
2019 年，认定为上海市高新技术企业。

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