随着移动互联网的深入发展,
相信大家对如下场景并不陌生:
刷抖音,都是自己喜欢的小视频
打开网易云音乐,推荐的都是我们想听的歌
逛淘宝,推送的都是想买的东西
以上推荐的应用场景,大家都不陌生。可以说推荐系统已经深入到我们生活的每一个角落。并且随着计算能力的突破,大数据应用的普及,很多应用都能做到千人千面,毫不夸张地说,未来推荐系统会成为所有数据型产品的标配。而且在互联网行业中,算法工程师的薪资高于其他岗位。这些岗位大多是在做推荐系统的相关工作!推荐系统是一种高效的信息分发解决方案,对于任何一家提供产品/服务的toC互联网公司,利用推荐系统都可以高效地进行内容的分发与推荐,从而更好地提升用户使用体验、创造商业价值。?但是,构建一套完善、稳定、高效、低成本、灵活的推荐系统是一件非常困难的事情,涉及到数据、算法、工程、产品交互、业务指标等方方面面,只有对这些知识点有深入全面的了解,再结合公司的业务才能构建出具备商业价值的推荐系统。其实,以上的这些问题对于一个初学者而言,是肯定会遇到的,所以我们和刘强老师专门为初学者/小白开设了《核心40讲:推荐系统从入门到精通》能够帮你理清推荐系统的知识脉络,以理论+项目实战的方式和带你从零开始搭建一个推荐系统。视频精讲|讲师答疑|5门精品课赠送
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