巨杉数据库 v5.0 Beta 正式发布!


从 3.2 版本开始,SequoiaDB 已经在有限版本中支持 ARM 芯片服务器与国产操作系统。从 SequoiaDB v5.0 开始,我们正式官方支持飞腾与华为等 ARM 芯片架构,以及包括 UOS、深度、中标麒麟等多种国产操作系统。

一直以来,SequoiaDB的监控与运维体系设计以底层诊断快照(snapshot)调用为基础,通过Restful API返回给上层应用整个或部分集群的运行信息。一般来说,企业客户将会根据自身需求开发接口模块,将SequoiaDB的监控接入自身使用的监控大屏系统或Zabbix、ELK等各类软件。
但是我们发现,使用这种机制对于一些用户存在上手困难,需要较多规划设计与定制化二次开发的问题。因此,在SequoiaDB v5.0 版本中,我们在 SAC(Sequoia Administration Center)中推出了增强的开箱即用图形化监控体系,使用户不需要任何预配置即可使用完善的图形化运维与监控能力。
SAC中新的图形化监控模块基于开源项目 Prometheus 与 Grafana 实现。除了能够展示标准的性能监控指标以外,我们还能够支持慢查询分析(SequoiaPerf)等能力,使用户可以在全图形化界面中进行系统的历史与当前慢查询分析。


图 2.?慢查询详细诊断信息

MVCC多版本控制是近年来数据库的标准功能之一,也是分布式数据库实现多分区间RR隔离级别的重要基础能力。SequoiaDB 从v2.6版本首次支持MVCC多版本控制,而在 v5.0 版本中则得到了进一步的增强。


对于一个较大的集群来说,想要进行问题诊断是一件相当复杂的事情。譬如说,各个操作系统由于系统时间都会存在一些细微差异,对于成百上千高并发的毫秒级查询性能诊断来说,想要在多个系统之间跟踪同一个查询会话相当复杂。
因此,在一个大型集群中,数据库必须要有强大的自我问题诊断与修复能力,才能够尽量减少DBA与运维人员在诊断问题时的难度。

在之前的版本中,尽管SequoiaDB对于底层存储实现了默认的高可用与容灾机制,但是对于上层用户创建的数据库实例的高可用解决方案,则需要手工配置DDL日志复制工具,无法做到开箱即用。
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