全球野火频发,这些“电子鼻”会是拯救森林的小精灵吗?



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“从发现火灾到消防员到场,我们节省了大约12分钟的时间,”DataRobot的拉丁美洲总监安德烈斯·阿拉那(Andres Arana)说。DataRobot与智利最大电信公司的数字分部Entel Ocean合作开展了这个项目。
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在与野火的斗争中,每分每秒都至关重要。一场野火的蔓延速度最快可达每小时14英里,所以,及早发现意味着能拯救几英里的森林,还可能在民居受波及之前扑灭火势。

这些传感器同时也叫嗅探器或电子鼻,会尽可能多地收集关于当地空气质量的数据。“它们收集关于微粒物质、相对湿度和温度的数据,”来自EntelOcean的利奥诺·菲洛巴兹(Leonor Ferrebuz)说。
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随后,系统会用DataRobot的AI平台分析结果,该平台利用机器学习技术,通过以前发生过的野火的数据来识别紧急情况——比如,系统可以区分烟雾是否来自于营火,是否会燃烧树木。
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因为气候变化的缘故,近年来的森林野火变得更凶猛和更具摧毁力,鉴于此,这类技术可能会变得越来越普遍。另有也一家加州初企正在研发一款AI工具,每隔十分钟,这款工具就会搜索覆盖美国森林每英亩土地的详细卫星数据,以发现野火的迹象并向消防员发送警告。

在智利以及世界上的其他几个地区,野火的问题变得越来越严重。“在这里,野火是主要挑战之一,”Entel Ocean的业务线经理马塞拉·迪亚兹(MarcelaDiaz)说。智利遭受了长达十年的干旱和创纪录的热浪,包括桉树和松树在内等被种来造纸和砍伐木材的非本土树木比本土树木更易燃。该国家的野火态势越来越凶猛,2014年,大规模火灾摧毁了数千所民居,另外在2016至2017年间,面积将近罗德岛两倍的一个地区被烧成平地。
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火灾季节,政府雇用了员工在瞭望塔观望,此外还安装了一些摄像头,让其他人可以远程观察火灾形势。不过,传感器能覆盖更多的领域。一监测到问题,系统就会向瞭望塔工作人员发送短信或无线电警告以确认问题。目前,团队已经安装了300个传感器。“我们成为了抗火队伍的一部分,因为我们能比技术或人类更早发现潜在的问题,”菲洛巴兹说。
翻译:陈娴



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