酷应用

Python 10 行以内代码能有什么高端操作？| 原力计划

百家作者：CSDN 2020-04-12 17:20:02

作者 |?ZackSock

来源 | CSDN博客

Python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。

生成二维码

二维码作为一种信息传递的工具，在当今社会发挥了重要作用。而生成一个二维码也非常简单，在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码，而生成一个二维码我们只需要2行代码，我们先安装MyQR模块，这里选用国内的源下载：

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?myqr

安装完成后我们就可以开始写代码了：

from?MyQR?import?myqr????#?注意大小写
myqr.run(words='http://www.baidu.com')????#?如果为网站则会自动跳转，文本直接显示，不支持中文

我们执行代码后会在项目下生成一张二维码。当然我们还可以丰富二维码：

from?MyQR?import?myqr
myqr.run(
????words='http://www.baidu.com',????#?包含信息
????picture='lbxx.jpg',????????????#?背景图片
????colorized=True,????????????#?是否有颜色，如果为False则为黑白
????save_name='code.png'????#?输出文件名
)

效果图如下：

另外MyQR还支持动态图片。

生成词云

词云是数据可视化的一种非常优美的方式，我们通过词云可以很直观的看出一些词语出现的频率高低。使用Python我们可以通过wordcloud模块生成词云，我们先安装wordcloud模块：

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?wordcloud

然后我们就可以写代码了：

from?wordcloud?import?WordCloud
wc?=?WordCloud()????#?创建词云对象
wc.generate('Do?not?go?gentle?into?that?good?night')????#?生成词云
wc.to_file('wc.png')????#?保存词云

执行代码后生成如下词云：

当然这只是最简单的词云，词云更详细的操作可以参见WordCloud生成卡卡西忍术词云[1]。

批量抠图

抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle，我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了，第一个是PaddlePaddle：

python?-m?pip?install?paddlepaddle?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple

还有一个是paddlehub模型库：

pip?install?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple?paddlehub

更详细的安装事项可以参见飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/

接下来我们只需要5行代码就能实现批量抠图：

import?os,?paddlehub?as?hub
humanseg?=?hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')????????#?加载模型
path?=?'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'????#?文件目录
files?=?[path?+?i?for?i?in?os.listdir(path)]????#?获取文件列表
results?=?humanseg.segmentation(data={'image':files})????#?抠图

抠图效果如下：

其中左边为原图，右边为抠图后填充黄色背景图。

文字情绪识别

在paddlepaddle面前，自然语言处理也变得非常简单。实现文字情绪识别我们同样需要安装PaddlePaddle和Paddlehub，具体安装参见三中内容。然后就是我们的代码部分了：

import?paddlehub?as?hub????????
senta?=?hub.Module(name='senta_lstm')????????#?加载模型
sentence?=?[????#?准备要识别的语句
????'你真美',?'你真丑',?'我好难过',?'我不开心',?'这个游戏好好玩',?'什么垃圾游戏',
]
results?=?senta.sentiment_classify(data={"text":sentence})????#?情绪识别
#?输出识别结果
for?result?in?results:
????print(result)

识别的结果是一个字典列表：

{'text':?'你真美',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.9602,?'negative_probs':?0.0398}
{'text':?'你真丑',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.0033,?'negative_probs':?0.9967}
{'text':?'我好难过',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.5324,?'negative_probs':?0.4676}
{'text':?'我不开心',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.1936,?'negative_probs':?0.8064}
{'text':?'这个游戏好好玩',?'sentiment_label':?1,?'sentiment_key':?'positive',?'positive_probs':?0.9933,?'negative_probs':?0.0067}
{'text':?'什么垃圾游戏',?'sentiment_label':?0,?'sentiment_key':?'negative',?'positive_probs':?0.0108,?'negative_probs':?0.9892}

其中sentiment_key字段包含了情绪信息，详细分析可以参见Python自然语言处理只需要5行代码[2]。

识别是否带了口罩

这里同样是使用PaddlePaddle的产品，我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub，然后就开始写代码：

import?paddlehub?as?hub
#?加载模型
module?=?hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
#?图片列表
image_list?=?['face.jpg']
#?获取图片字典
input_dict?=?{'image':image_list}
#?检测是否带了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

执行上述程序后，项目下会生成detection_result文件夹，识别结果都会在里面，识别效果如下：

简易信息轰炸

Python控制输入设备的方式有很多种，我们可以通过win32或者pynput模块。我们可以通过简单的循环操作来达到信息轰炸的效果，这里以pynput为例，我们需要先安装模块：

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?pynput

在写代码之前我们需要手动获取输入框的坐标：

from?pynput?import?mouse
#?创建一个鼠标
m_mouse?=?mouse.Controller()
#?输出鼠标位置
print(m_mouse.position)

可能有更高效的方法，但是我不会。

获取后我们就可以记录这个坐标，消息窗口不要移动。然后我们执行下列代码并将窗口切换至消息页面：

import?time
from?pynput?import?mouse,?keyboard
time.sleep(5)
m_mouse?=?mouse.Controller()????#?创建一个鼠标
m_keyboard?=?keyboard.Controller()??#?创建一个键盘
m_mouse.position?=?(850,?670)???????#?将鼠标移动到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left)?#?点击鼠标左键
while(True):
????m_keyboard.type('你好')????????#?打字
????m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)????#?按下enter
????m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)????#?松开enter
????time.sleep(0.5)????#?等待?0.5秒

我承认，这个超过了10行代码，而且也不高端。使用前QQ给小号发信息效果如下：

识别图片中的文字

我们可以通过Tesseract来识别图片中的文字，在Python中实现起来非常简单，但是前期下载文件、配置环境变量等稍微有些繁琐，所以本文只展示代码：

import?pytesseract
from?PIL?import?Image
img?=?Image.open('text.jpg')
text?=?pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

其中text就是识别出来的文本。如果对准确率不满意的话，还可以使用百度的通用文字接口。

绘制函数图像

图标是数据可视化的重要工具，在Python中matplotlib在数据可视化中发挥重要作用，下面我们来看看使用matplotlib如何绘制一个函数图像：

import?numpy?as?np?
from?matplotlib?import?pyplot?as?plt?

x?=?np.arange(1,11)?????#?x轴数据
y?=??x?*?x?+??5?????????#?函数关系
plt.title("y=x*x+5")?????#?图像标题
plt.xlabel("x")?????#?x轴标签
plt.ylabel("y")?????#?y轴标签
plt.plot(x,y)?????#?生成图像
plt.show()????#?显示图像

生成图像如下：

人工智能

下面给大家介绍的是独家的AI人工智能，一般不外传的。这个人工智能可以回答许多问题，当然人工智能现在还在发展阶段，想要理解人类的语言还差很多。废话不多说，下面来看看我们的人工智能Fdj：

while(True):
????question?=?input()
????answer?=?question.replace('吗',?'呢')
????answer?=?answer.replace('？',?'！')
????print(answer)

下面我们来看看简单的测试：

你好吗？
我好呢！
你吃饭了吗？
我吃饭了呢！
你要睡了吗？
我要睡了呢！

看来我们“小复”还是比较智能的。

[1]?WordCloud生成卡卡西忍术词云:?https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/103517841
[2]?Python自然语言处理只需要5行代码:?https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/105057106

原文：https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/105193651

【END】