“编程能力差，90%输在了数学上！”骨灰级开发：其实你们都是瞎努力！！

一流程序员学数学，二流程序员学算法，低端看高端就是黑魔法。

可能有人以为这就是个段子，但有过工作经验的都知道，这其实就是程序员的真实写照！

想一想，我们学习、求职、工作的场景中，你一定因为数学不行而为这些事儿发愁过：

1）一个需求，你写10行代码，别人1行就搞定了，而且还知道这个算法空间与事件复杂度！

2）数学不好学数据结构、算法等，根本听不懂！因为这些核心原理都是数学，而且光会基础数学远远不够，还需要概率论，微积分、优化理论等等！

3）公司产品要做用户个性化推荐，数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么，更别说做优化了。

4）想学 AI 等新技术，发现核心都是数学，不会的话，自己连入门的机会都没有。

每个程序员的困境都不尽相同，但都可以归纳成一句话：数学不好，干什么都不行！

由此可见，数学的好坏，会直接决定一个程序员的发展潜力！

可糟心的是，这些问题，虽然90%的程序员都曾遇到过，但是从未得到过重视！

我们在初学编程时，都过分关注功能实现，而忽略了代码的底层逻辑，而所有的代码，其核心原理都是数学。

但是学习程序员所需的数学，我不建议把学校的数学书拿出来再啃一遍，耗费大量时间不说，关键是无法与实际应用结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：

第一阶段是，怎么用；第二阶段是，原理是什么；第三阶段是，为什么是这样。

程序员学数学也是这样，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路，我向你推荐这门超 10000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》。

这门课我亲自上过，并不会像大家常规认知中的数学那样，只讲对程序员最有用的5大数学知识点！

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为什么推荐你学习这门

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自然语言处理应用数学代码示例

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而且，老师在讲授的过程中，不会像学校课堂中讲数学一样，而是「归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用」，只学程序员所需要的数学知识与应用方法。

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