前沿科技 | 中科院科学家在视觉学习行为的神经机制研究中取得进展

来源:中国科学院
6月3日,《自然-通讯》(Nature Communications)期刊在线发表了题为《眶额叶皮层通过调节初级视皮层的反应增益促进视觉偶联学习》的研究论文,该研究由中国科学院科学家团队——脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室姚海珊研究组完成,博士研究生刘德陈为第一作者。
早期对眶额叶皮层(Orbitofrontal cortex ,OFC)功能的认识来源于脑损伤的病人。一个著名的例子是19世纪的铁路工人菲尼亚斯·盖奇,在一次事故中他的头部被一根铁棍穿过,损伤了包括OFC在内的前额叶皮层,他虽然活了下来,但是性格却变得固执、任性、反复无常。在灵长类和啮齿类的实验发现,OFC在灵活行为和学习行为中发挥关键作用。在刺激-奖励偶联的行为中,OFC神经元编码奖励预期或刺激的预期价值。OFC编码的奖励预期信号能传递到其它与学习和奖励行为有关的脑区,包括基底外侧杏仁核、腹侧被盖区和纹状体。最近啮齿类的皮层连接图谱研究发现,OFC神经元向感觉皮层(包括初级视皮层V1)有反馈投射。但是,该反馈投射具有什么功能还知之甚少。
研究团队发现,光遗传激活OFC投向V1的纤维能够降低V1神经元对视觉刺激的反应幅度,但不影响方位选择性。随后的脑片电生理和在体光纤记录实验发现,OFC反馈投射通过激活V1的SST抑制性神经元降低V1反应幅度。研究人员推测,OFC对V1的反馈投射可能起到过滤任务无关刺激的作用。为了研究该投射在视觉行为中的作用,研究人员训练小鼠进行Go/No-Go视觉任务。在Go刺激出现后,小鼠可以获得水作为奖励;在No-Go刺激出现后,没有奖励也没有惩罚。在行为训练的过程中,小鼠逐渐学会在No-Go刺激出现后不舔水。在小鼠的V1进行电生理记录发现,V1神经元对No-Go刺激的反应受到奖励预期的调节,在预期正确情况下的放电率低于预期错误的情况下,该调节作用由OFC向V1的反馈投射介导。通过光遗传标记技术,发现投向V1的OFC神经元通过降低放电率的方式编码奖励预期信号,与V1神经元相反。进一步的实验表明,在No-Go刺激出现时抑制OFC向V1投射的活动能够减慢小鼠的视觉学习速率,而光遗传激活V1的SST抑制性神经元能够提高小鼠的学习速率。因此,该项工作表明,OFC向V1的投射能够调节V1神经元对奖励无关刺激的反应,通过改变刺激的显著性来易化视觉偶联学习。
该研究在研究员姚海珊的指导下,主要由博士研究生刘德陈完成,研究员孙衍刚和杨天明参与合作并给予指导意见,孙衍刚组的邓娟、杨天明组的张哲伟、姚海珊组的张治宇也做出了重要贡献。本工作得到国家自然科学基金委员会、中科院和上海市政府的资助。

图注:A. 在刺激-奖励偶联行为中,OFC神经元的奖励预期信号通过反馈投射到V1,使得V1神经元对视觉刺激的反应受到奖励预期的调节。B. 抑制OFC向V1投射的活动,减慢视觉偶联学习。C. OFC的奖励预期信号对V1视觉反应的调节,改变了视觉刺激的显著度;V1视觉反应的变化,有助于OFC奖励预期信号的更新,从而促进学习。
未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。
??如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
[广告]赞助链接:
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/
关注网络尖刀微信公众号随时掌握互联网精彩
- 1 习近平将发表二〇二六年新年贺词 7904141
- 2 2026年国补政策来了 7808738
- 3 东部战区:开火!开火!全部命中! 7712893
- 4 2026年这些民生政策将惠及百姓 7616985
- 5 小学食堂米线过期2.5小时被罚5万 7519709
- 6 解放军喊话驱离台军 原声曝光 7428214
- 7 为博流量直播踩烈士陵墓?绝不姑息 7327605
- 8 每月最高800元!多地发放养老消费券 7238391
- 9 数字人民币升级 1月1日起将计付利息 7141831
- 10 2026年1月1日起 一批新规将施行 7040675



![夏梦#西出玉门# 猜猜小柳儿何时出现[doge] ](https://imgs.knowsafe.com:8087/img/aideep/2023/9/15/fdef5f6571f889b9ca73585bae01789d.jpg?w=250)




人工智能学家
