瑞士小哥开源文本英雄Texthero：一行代码完成数据预处理，网友：早用早下班！

NLPer最头疼的可能就是数据预处理了，拿到的多源数据通常长下面这样，乱成一团。

「我只想远离我的数据集，休息一下。」

如果你已经处理过文本数据并应用过一些机器学习算法，那么你肯定了解「NLP 管道」是多么复杂。

你通常需要写一堆正则表达式来清理数据，使用 NLTK、 SpaCy 或 Textblob 预处理文本，使用 Gensim (word2vec)或 sklearn (tf-idf、 counting 等)将文本向量化。

即使对于 Python 专家来说，如果考虑不周全，不理解哪些任务是必需的，也很容易迷失在不同的包文档中。

而现在有一个全新的自然语言处理工具箱，你只需要打开一个新的笔记本，就能像Pandas一样开始文本数据分析了，先睹为快！

文本英雄：一个pipeline完成所有NLP操作

       

       

       

       

              

             

              

      

不仅功能强大速度还超快！

              

网友:恨不生同时，早用早下班！