【文末有福利】为了让云落地,它真的“狠”拼

百家 作者:智能制造IM 2020-08-11 23:05:52

作为工业产业研究者,以往都是抱着世界很大,我想去企业看看的心态在行业中东奔西跑,探听企业智能制造升级背后的故事。但受疫情影响,作为武汉人,为了不给国家添麻烦,今年去企业的趟数锐减,有什么问题都是通过电话或微信与企业沟通,而通过与企业负责人大范围交流,我对当前企业转型有新的认识。

最明显的不同是,经历这波疫情,企业对数字化转型和智能化升级的态度不一样了,新技术在抗疫中所展现出的颠覆性和实用性,一方面给企业发展思维带来了巨大冲击,另一方面使企业不得不重新审视新技术对企业转型的价值。

我对当下企业推进数字化转型和智能化升级的思路进行了归纳,总结出六个字:“上云”、“用数”和“赋智”

这种思路本身源于智能制造三个基本范式,即数字化、网络化和智能化。数字化基础是上云,网络化实现数据自由流动,智能化使生产力大幅提升。三个范式是演进关系,也代表智能制造发展的三个阶段。基于这样一种体系思路,企业正在以“上云”、“用数”和“赋智”为引导,运用新技术与自身需求相结合,推动数字化转型和智能化应用落地。 

企业认为,只有数字化基础搭建好了,业务系统间数据打通了,数据实现自由流动了,智能化才具备发展基础。然而就目前而言,根据笔者了解的情况,绝大多数企业仍处于数字化发展阶段,重点以上云为主。

在数字化阶段,企业考虑最多的是如何通过“上云”实现业务数字化,让业务系统通过云平台集成,打通传统业务中存在的“信息孤岛”,实现数据在全流程、全生产要素、全价值链的自由流动。然而要实现这一目标并不容易。

特别对大型制造,经过多年的不断发展和投入,IT基础架构复杂而庞大,业务种类多,且普遍存在较多跨地区的制造工厂或分支机构,IT基础架构的任何改造都可能对业务运营带来重大影响。

同时,考虑到企业对IT基础架构进行了多年的投资,全部推到重来很被企业难接受,通常企业希望能够尽可能利用现有系统,以便最大限度地提高ROI面对这种需求,如何在保障业务持续运营的基础上完成云端迁移,以及尽最大可能地保护企业现有IT投资,是大型企业上云最主要的诉求。

在澳大利亚三菱汽车公司,就面临业务快速增长,而传统IT基础架构难以快速扩展的问题。为解决这个问题,保护企业现有投资。通过与IBM Service合作,仅用了一个周末的时间,就完成了业务上云,实际迁移窗口期只有12小时,没有给业务运营带来任何负面影响,客户以及合作伙伴能正常访问服务并下订单,对正在进行的迁移毫无察觉。 

当然,企业上云还会重点评估上云的业务性能和运营成本,同时避免被单一供应商锁定,因此,企业上云大多以混合云为主,存在多家云服务供应商,这使得企业必须考虑对多云环境的管理能力,以保障业务运营的连续性、安全性和可用性。

IBM商业价值研究院的一项研究表明,目前超过60%的受访者没有在复杂多云环境中进行管理和运营的工具和程序。

虽然多云部署带来的优势很多,比如改善运营和降低成本,但这些都依赖于自动化核心IT流程。在享受多云部署带来的性能和成本优势时,还必须考虑管理这一过程的高度复杂性。要实现对多云环境的自动化管理,企业需要部署多云管理程序和工具,以便企业能随着服务的增长而灵活拓展需求。

IBM采用的做法是通过按需付费的模块化服务,帮助企业简化混合基础架构管理。通过可以使用高级自动化和分析技术,在全球范围内为广泛的传统和云基础架构提供动态远程管理服务。

除帮助企业高效迁移到云平台,以及为多云环境提供管理工具,IBM Cloud还与企业一同建立应用管理合作关系。例如,IBM与惠而浦合作,将其ERPBICRM等系统全部部署到IBM Cloud平台,处理了超过80%的关键任务。 

再如,全球包装食品行业中规模最大、最知名的企业之一StarKist,其业务运营依赖于复杂的全球供应链。通过与IBM Services 携手,在IBM Cloud上管理其SAP 环境,利用有限的IT内部资源扩展和优化供应链运营。

在智能制造转型路上,数字化只是基础,而上云也只是实践数字化转型主要手段。随着企业数字化转型的深入,上云基础的逐渐完善,企业未来会更关注如何用好数据,以及为企业生产力赋能。

在下一篇文章中,我们将就此展开讨论,重点探讨IBM是如何借助“云+AI”的力量,为企业智能化升级赋能。点击阅读原文,查看本期优化管理多云架构,高效保障业务永续特别报道。

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