智能时代，AI如何落地助力企业智慧变革？| Q推荐

现如今，从“阿尔法狗（AlphaGo）”开始，我们的生活和工作逐渐被 AI“包围”，智能推荐、无人超市、语音助手、智能仓储、自动驾驶等等。随着人工智能技术的飞速发展，它正在对各行各业带来深远影响。我们正迎来从“互联网 + 时代”到“智能 + 时代”的转变。

面对转变，对企业来说既是挑战更是机遇。现在 AI 已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路，也意味着企业的智能变革势在必行。借助 AI 的能力，通过机器学习、模型训练等方式，可以帮助企业实现诸如精准广告投放、投放预测、场景预测等智能应用。

然而对大部分传统企业以及中小型企业而言，人工智能技术真正落地应用并且创造价值目前尚存距离，当前企业在落地 AI 应用时主要面临四个方面的挑战。

首先人工智能技术本身具有一定的复杂性，同时对于企业来讲 AI 技术处于爆发期，新算法层出不穷，企业自身很难跟踪这些技术。其次，AI 全周期应用链涉及多个环节，使用门槛极高，对人员技能有很高的要求，同时企业在应用 AI 时，既要照顾业务又要掌握大数据、物联网等知识，这些又都是企业比较缺乏的。接着，由于 AI 技术成为当前最热门的技术，各大互联网公司和科技公司都在重金争夺 AI 人才。技术研发人才也成为企业应用 AI 技术的一大障碍。最后，企业级 AI 平台的搭建还需要打破企业现有 IT 系统的制约，例如，安全、数据归集等。因此企业应用 AI 面临的门槛非常高。

作为全球先进的云计算平台，AWS 通过多年努力和实践，已经成为云端 AI/ML 开发者平台的领导者之一。AWS 为企业开发者提供了极其广泛、极其深入的工具集，以更快地创建有影响的机器学习解决方案。

其中 AI 服务，通过预先训练的 AI 服务为企业的应用程序和工作流程提炼出现成的智能功能。同时可以轻松地与企业现有的应用程序进行集成，并处理常见应用场景，如个性化推荐、实现联络中心现代化、提升安全性和提高客户参与度等。此外，机器学习开发平台 Amazon SageMaker 则提供了诸如帮助企业开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型，构建高度准确的训练数据集等能力。AWS 的机器学习客户包括通用电气、西门子、道琼斯、Autodesk、拜耳、英国航空、盖洛普、洛杉矶快船队、松下航空电子、环球邮报和 T-Mobile 等国外大型企业，也包括虎牙、大宇无限、嘉谊互娱、华来科技、树兰医疗、叽里呱啦、Momenta、新世纪医疗、小花钱包等中国企业，他们都选择了 AWS 来构建、训练和部署机器学习模型。

那么企业到底如何运用 AI/ML 技术及其应用来实现智能变革呢？我们将在 9 月 1 日的 Webinar 会议上为您揭晓。

本期会议，将分为两个阶段为大家带来 AI/ML 应用的介绍。首先，AWS 将从趋势、市场、技术、案例等多角度呈现 AI 的市场前景，并就如何通过云构建企业 AI 应用助力智慧转型提出建议。接着，会议邀请到企业嘉宾与 AWS 进行圆桌对话，深入探讨企业落地 AI 应用过程中的挑战和经验体会，以及 AWS 独特的开源、开放的 AI/ML 技术体系。

开放 AI 驱动企业智慧转型

9 月 1 日 14:00-16:00

主题演讲：

演讲嘉宾：代闻，AWS 中国机器学习业务拓展和产品技术架构总监

圆桌对话：

主题：开发三人行 - 云端机器学习为互联网行业开发者赋能

对话嘉宾：

• 费良宏，AWS 首席开发者布道师

• 王宇博，AWS 高级开发者布道师

• 吴磊，Freewheel 机器学习团队负责人

开发者，数据工程师，数据科学家，IT 决策者，业务决策者。

本次为线上直播，点击「阅读原文」或扫描下方二维码立即报名！

扫 / 码 / 报 / 名