落入互联网陷阱的中老年人:60岁大妈疯狂痴恋“假靳东”并非特例

百家 作者:电脑报 2020-10-19 19:40:00
前不久,《电脑报》曾在新媒体上刊文“偷看了父母手机后我面红耳赤:被人们忽视的银发社交”关注过中老年网民的网络生活问题,然而,谁能想到没多久,60岁大妈疯狂痴恋“假勒东”看得人目瞪口呆。

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60岁大妈疯狂痴恋“假靳东”


这几天#靳东的老年粉有多疯狂#这个话题直接突然火了起来,对于靳东这样的人气极高的明星而言,上个热搜或许没啥,可问题是,这一次上热搜的是“假靳东”。



不仅如此,还跑到千里之外的长春去找“靳东”,想要跟他结婚,永远生活在一起。


她坚信:“靳东爱她,并且只爱她一个人。”


因为“假靳东”曾许诺会给她100万,再给她买套房子。


整个故事笔者就不在赘述,但由此银发的问题却非常多。其实去年,腾讯110平台就发布了《中老年人反欺诈白皮书》,白皮书显示,2019年上半年,腾讯110平台共受理中老年人受骗举报量超过2万次。97%受骗的中老年人曾遭资金损失,涉案金额从百元到数万元不等。


诈骗受害人群年龄分布方面,45-50岁的70后群体受骗占比超过65%,位居榜首;51-55岁的60后群体紧随其后,占比超过18%,同时该群体容易落入虚假投资等骗局,人均被骗金额最大,最高被骗金额超过10万元。


从性别上看,45岁以下群体中受骗男性占比远高于女性;但是,和年轻群体相比,45岁以上中老年女性的受骗比例远高于青年女性。


同时,腾讯110白皮书通过对诈骗手法的总结发现,交易诈骗、返利诈骗、交友诈骗三大手法让中老年人“屡屡中招”,三者合计占比超60%。另外,兼职诈骗、仿冒诈骗、金融信用诈骗手法占比紧跟其后。其中,索借钱财类诈骗占比高达84%;70后遭遇兼职诈骗占比高达77%。


只不过60岁大妈疯狂痴恋“假勒东”这件事儿已不单单是骗钱了,中老年妇女自己陷入自己编织的情感漩涡的同时,对自己家庭也产生了严重伤害。


无论是当下的“假勒东”、假明星问题还是一直存在的中老网民受骗问题,都不断警示着人们——上网有风险,交友需谨慎!有情感媒体针对这类事件讨论中老年妇女爱情的,有讨论中老年人家庭的,也有站在年轻人角度讨论对老人家关心和关爱不足的,作为科技媒体,我们更关注的是“假靳东”背后的互联网现象以及技术。


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“靳东”们的杀猪盘


靳东凭借独特的气质,的确比《电脑报》小编帅那么一丢丢,以至于深得女性网民喜爱,而这高高的人气,很容易就被投机者盯上了。


在某短视频平台,《电脑报》小编尝试输入“靳东”、“勒东”后,本想60岁大妈疯狂痴恋“假靳东”事件已经闹挺大了,看不到啥内容了,可曾想看到的画面是这样的——



不过还好,无论是粉丝是个位数的,还是1万的,点击进去后,内容大部分都已经是0了,然而,在互联网上真的能完全抹掉自己的痕迹吗?


让我们一起来看看这些“假靳东”做了什么吧。


“你好有缘人,我是靳东”、”姐姐,找你到天涯海角”等等字样的语句,90后、00后们看了估计是个笑话,80后也不会有任何感觉,可问题是,对于极少上网,或者说才接触网络的中老年人而言,他们真能明白这些话的意思吗?



一些我们习以为常的网路话术,对于一些可能大半辈子都没出过出生地的中老年人而言,一旦陷进去,恐怕很难走出“姐姐和靳东弟弟”的爱情故事。


一旦吸引到足够的粉丝,除依靠流量和点赞而来的基本收入外,各种打赏、带货也就是自然而然的事情了。


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错了地方的技术


如果只是几张照片或者生搬硬套的视频截图加上神似的化妆,或许也没有那么多中老年网民会中招,可问题是在技术的帮助下,投机者或者骗子而言,能够很轻松地成为另一个自己。


然而,这些“假靳东”连直播也可以搞定,这显然有点超出中老年网民的想象了,难道直播时的大活人也有假?



录音里先感恩姐姐的到来,接着诚恳表示愿意拿出好东西,可以最低价帮姐姐保养,还说和自己合作的女明星都在用


这样的套路看起来可笑到有些幼稚,可人家就真的能实现轻松收割,而问题是如果这些投机者或者骗子开始将AI换脸技术用上呢?



眼睛、鼻子、嘴巴都很像王源,就连整个感觉都很像王源,很多粉丝看到这张照片之后都以为是王源没有发过的自拍,可实际上这并不是王源,而是强大的AI换脸技术的成果,王源本人看了都会吃惊吧,这件事情还没有完,因为太像王源了,于是这位网友就用王源的脸来开直播,冒充王源欺骗一些小学生,期间有不少的粉丝给他刷礼物,以此获得非法收益。


有人利用AI换脸技术假装王源做直播,被识破后称要黑王源,太可恶,在科技还没有这样发达的时候,就有人恶意冒充王源,向粉丝借钱,卖东西给粉丝等,有了AI换脸技术以后,骗子更是疯狂的利用直播来骗取粉丝。


面对日趋成熟或者完善的技术,有多少人能保证自己一定不会被骗呢?


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AI换脸圆你明星梦


AI换脸并非新鲜事儿,早在2017年底,国外一位ID为“deepfakes”的网友,他发布了一种让用户可以使用机器学习技术来将视频换脸,只是当时还处于初级阶段,普通用户根本没办法通过这些资料来自己动手DIY,直到简单版的FakeApp出现,把复杂的AI换脸变成了简单,让普通用户也能轻松将视频中的人物换脸。


FakeApp采用了deepfake技术,并将其软件化简单化,能将视频A里的人脸通过机器学习技术然后套用到视频B中,而且通过深度学习后的换脸效果逼真,几乎可以达到以假乱真的程度。国外的投机者显然也不笨,FakeApp很快就被运用到色情网站视频或报复色情内容,也可能被用于制作假新闻和恶意恶作剧。于是,FakeApp很快就被封杀了。


而国内最近的一次AI换脸事件可以说是由换脸软件ZAO引发的。“一夜走红,一天沦陷”——顶着AI光环的换脸软件ZAO凭借极高的关注度及争议成为近似现象级的存在,从追捧到唾弃,ZAO换脸的同时让人们看到了AI这把双刃剑的威力。



相对于干瘪的技术讨论,不如直接上动图来得快,AI换脸效果如何,一位名叫“阿冷”的网红给大家体验了一番。


这样玩下去,直播、视频还能让人相信吗?


当然,在最关键的支付环节,蚂蚁金服称:“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,也会通过软硬件结合的方式进行检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,以避免人脸伪造带来的冒用情况。


以支付宝为例,在进行人脸识别后,部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验,进一步提高安全性。即便出现账户被冒用的极小概率事件,大家也不必惊慌,支付宝也会通过保险公司进行全额赔付。


微信方面也回应媒体称,换脸从技术上完全不会影响刷脸支付的安全性。而银行方面以刷脸取款为例,采用红外活体检测技术、生物识别技术等,可抵御照片、换脸视频、翻拍、3D头套等面具攻击。金融系统似乎对AI换脸有着足够的防备体系,可对于AI在生物识别领域设的局,普通大众能防


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不可或缺的平台监管


互联网时代,社交代表流量,流量对互联网科技企业而言意味着营收、红利,可在挖掘用户流量的过程中,个人隐私数据收集必须有底线,“掘金”个人数据不能为所欲为。


新技术、新应用带来了发展的机遇,同时也给网络安全带来了风险和挑战,作为管理部门,国家网信办积极支持新技术、新应用发展,同时也采取必要措施防范随之带来的风险。


国家网信办已经会同有关部门制定出台了《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》《个人信息安全规范》等法规标准,正在制定《网络生态治理规定》,目前在征求意见。同时,将通过这些法规标准指导督促互联网企业开展安全评估,监管上线的新技术、新应用。我们还组织开展了APP违法违规收集使用个人信息专项治理,保护用户个人信息和个人隐私,维护用户合法权益。


此外,整个互联网生态也需要重视中老年网民,这一增长迅速的互联网流量群体,如今也成为了互联网社交平台上需要保护的弱势。

(编辑:张毅)

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