小米被“拉黑”,高通14亿收购Nuvia,百度造车,CV三小龙IPO在即……丨AI大事件



美国再次“拉黑” 9 家中国企业,小米、中微等在内
据路透社刚刚独家消息称,美国政府 14 日将 9 家中国企业列入黑名单中,其中包括手机制造商小米及中微等多家半导体企业。

1月15日午间休盘后,小米集团在港股发布公告,称该公司一直坚持合法合规经营,并遵守经营地的相关法律法规,其服务和产品皆用于民用或商用。中微公司表示,“上述情况对本公司生产经营没有实质影响,本公司目前进出口业务情况一切正常。”
其他被美国列入“涉军企业”名单的还包括,飞机制造商中国商飞(Comac)以及中关村发展集团(ZGC GROUP)、箩筐技术公司(LKCO)、广东高云半导体科技股份有限公司(Gowin Semiconductor Corp)、大新华航空有限公司(Grand China Air)、中译语通科技股份有限公司(GTCOM)、中国航空集团有限公司(CNAH)。(观察者网)
任期最后一个礼拜了,建国他急了他急了。
据外媒报道,白宫于当地时间周二成立了一个负责协调政府、行业和学术界AI研究和政策制定的办公室,它被叫做国家AI倡议办公室(National AI Initiative Office),将在创始董事Lynne Parker的领导下实施国家AI战略,Parker是美国副首席技术官。

美国国家AI倡议办公室logo
白宫科技政策办公室根据《2020年国家AI倡议法案(National AI Initiative Act of 2020)》成立了该办公室,该法案制定了一系列旨在确保美国在全球AI技术领域保持领先地位的政策和倡议,其在本月早些时候作为2021年国防授权法案的一部分获得通过的。(CNBeta)
好家伙,两条新闻得放一起看,才能体会什么叫美国优先啊(战术后仰)。
高通花 14 亿美元买下芯片初创公司Nuvia
高通公司(Qualcomm Inc.)周三表示,将以 14 亿美元收购 Nuvia Inc,这是一家由苹果公司资深人士创立的芯片初创公司,计划将公司的技术应用于其智能手机,笔记本电脑和汽车处理器。
这笔交易也意义重大,因为它可能有助于减轻高通对 Arm Ltd 的依赖,而 Arm Ltd 已被高通竞争对手 Nvidia Corp 以400亿美元的价格收购。
高通公司目前的大多数芯片都使用直接从 Arm 获得许可的计算内核,而 Nuvia 的内核使用 Arm 的基础体系结构,但都是定制设计。对于高通公司来说,使用更多的自定义核心设计(苹果公司也已采取了这种做法)可以在短期内降低 Arm 的部分许可成本,从长远来看,可以更轻松地过渡到竞争对手的架构。
Nvidia收购ARM ,高通收购Nuvia,还好我眼神不错。
是的!百度要造车了
据2021年1月11日,百度作为全球领先的人工智能平台型公司,宣布正式组建一家智能汽车公司,以整车制造商的身份进军汽车行业。

吉利控股集团将成为新公司的战略合作伙伴。新组建的百度汽车公司将面向乘用车市场,让用户购买到更极致的智能电动汽车。百度汽车公司将着眼于智能汽车的设计研发、生产制造、销售服务全产业链,传承百度强大的人工智能、互联网科技基因,利用Apollo领先的自动驾驶能力,发挥在汽车智能化领域长达8年的经验优势,重塑智能汽车产品形态,成为智能出行时代的变革者。(百度)
Apollo研发这么多年,百度总算摊牌了。
在线上举办的 CES 2021 消费电子展期间,Ambarella 发布了新款 8K AI 视觉处理器 SoC-CV5 。其旨在满足相对传统的核心市场的使用需求,比如运动相机、无人机、以及车载任务。

Ambarella 表示,CV5作为迄今为止性能最强的 ISP 迭代,其支持 8K 60fps 视频录制、或四路独立的 4K 视频流,辅以强大的 AI 新功能、全新的 CPU 内核,且 5nm 制程节点带来了极高的能效比。同时,CV5 能够将 8K 30fps 视频录制的能耗控制在 2W 以下,以及将 8K 60fps 录制能耗控制在 5W 以下。
划重点,5nm 8K AI视觉芯片,低能耗,你馋谁呢?
1月12日,证监会官网消息显示,旷视科技已于2020年9月接受中信证券上市辅导,并拟以公开发行中国存托凭证(CDR)的方式在科创板上市。
公开信息显示,云从科技于去年8月正式启动IPO辅导,11月报科创板上市辅导验收,12月获上交所正式受理,并已获首轮问询。
依图科技则在去年9月启动上市辅导,同样拟以公开发行CDR的方式在A股上市。11月,上交所正式受理其科创板上市申请,12月获首轮问询。
短评:
这哥儿仨是商量好的吗?现在压力全在商汤身上了。

通过光线可以加快机器学习的速度
一个由明斯特大学、牛津大学、埃克塞特大学、匹兹堡大学、法国联邦理工学院(EPFL)和苏黎世IBM研究中心组成的国际研究团队,开发出了一种下一代计算机加速器芯片,该芯片使用光而不是电子技术来处理数据。研究成果发表在权威科学杂志《Nature》上。
这项研究来源于欧盟项目Fun-COMP,由埃克塞特大学的C.David Wright教授领导,C.David Wright教授说:"传统的计算机芯片基于电子数据传输,速度相对较慢,但基于光的处理器,也就是我们研究中开发的处理器,能够以数百倍甚至数千倍的速度处理复杂的数学任务,而且能耗大大降低。"
你要永远相信光!
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