谈下一数据分析师如何轻松拿到30k

最近我身边很多同行都在感慨，这两年和数据相关的岗位特别多，而且薪资特别高。

不过我们也都有一种感觉，虽然数据分析岗的重要性提高了，但大家也把数据分析的岗位需求提升了！

01

数据分析的要求越来越高了

15年，会用个 Excel，会查 SQL 数据库就能找到很好的工作。

17 年，你还得会做 BI 可视化，会用 SPSS 做数据挖掘，能给老板做漂亮的报表，同时 Python 开始崭露头角……

到了 2020 年的今天，除了 MySQL 、 Python 、 BI 这些基础的工具，你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……

唉，生活不易，猫猫叹气。

数据分析师成了大公司的标配，很多高薪岗位，也往往把对数据的要求写进了岗位的 JD 里。

02

底层数据分析师，出局

究其原因，还是因为在互联网经济的下半场，存量竞争的市场下，凭“感觉”，靠“经验”去做决策的风险越来越大，越是这种时候，数据分析的价值就体现的越大。

产品需要分析各项指标，来调整各项功能，运营需要数据分析来评估每一次活动的效果、渠道的优劣。

这个压力反馈到从业者，就变成了基础岗位数据化，数据岗位专家化。

随之而来的还有一个坏消息，那就是——底层数据分析师，正在出局。

举个很明显的例子。我的学弟小王所在的公司最近在推一个新产品，产品经理发现最近新用户的留存比较差，找到我的学弟，让他分析原因。

三种数据分析师，能给公司提供的价值一目了然，谁有上升空间，谁有失业的风险，就不言而喻了。

如果你还是处于最底层或者中级的数据分析岗，那我必须提醒你，不要停留在自己的舒适区，不要让自己被更廉价的新人取代！

03

高级数据分析师，必备三种能力

想成为高级数据分析人才，先自查一下有没有这几种能力。

数据分析工具，这是基础不用说。但不要以为只会 Excel、SQL 就行了，想再多拿薪资，建议你们把数仓、Tableau、powerBI 都学会。

分析方法和模型，这是进阶。到这阶段了，只是掌握工具肯定是不行的，需要掌握数据分析方法和模型，起码知道在哪埋点、如何建立长效统计模型。

深刻的业务认知，这是你的价值。你只有抓住业务本质，你分析出出来的结论和报告，才有建设性 ，能影响决策甚至提升业绩表现。

怎么掌握这三种能力呢？特别是中小企业的数据分析师，基本上就是个“跑数的”，到哪去接触那么多大型、真实案例，有了案例怎么拆解，分析？

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三丰老师--数据分析专家 技术总监，13 年技术岗位经验，资深数据专家。工作经历：中华网/实达软件。

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