那为什么有的人要资源很容易，上不封顶；你一要资源，每次得到的回复都是：没预算……“他做的业务是核心业务呀！”
“他会拍马屁呀，嘴巴会说！”
说实话，和90的%的人一样我也这样以为，直到上周开会，看到我同事的这波操作，我是真的服了。“我们想通过提升服务体验来提升用户粘性，大家都会怎么做？““进行用户调研，总结改进意见，根据统计结果安排服务项改善优先级，并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。结果一抬头，撞上老板的眼神，我感到阵阵凉意......“我的整体思路是这样的，用户调研描摹用户画像，找到精准用户，基于业务目标和用户特征搭建指标体系。"第一步数据采集，对用户进行调研，按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征，利用热力图进行数据展示，直观明了。根据热力图，可以轻松定位出两类主要用户：二、三线城市的25-35岁；一线城市的25-30岁。数据收集了，用户画像也有了，解决业务问题才是我们做数据分析的落脚点。第二步指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重是指标模型的搭建。第三步观察验证：最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标，来评估是否达标，策略是否有效。一样的问题，不同水平的数据分析，得出的策略完全不同，显而易见他的策略有理有据，并且执行过程中也在用数据不断迭代优化；而我的眼光只能局限在一个点上...不出意外，鹏哥的这波操作，收获大家一波肯定不说，老板主动给了他一堆资源，也顺利拿下这块儿业务。会后，我向鹏哥大佬请教，他给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：他说：“灵活运用数据解决业务问题是管理人的必备技能，也是管理路上进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据获取、数据分析、数据指标搭建这三项能力，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级管理的水平。”听完你是否和我一样好奇：What?初级水平？初级管理和高级管理分别对应的数据能力是哪些？通过和鹏哥大佬的深度交流，总结出初级管理和高级管理分别对应的数据能力，各位可以对号入座~总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的管理岗位统统都要求具备数据分析能力！不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。其实早在2017年，马云在IT领袖峰会上就曾说：“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。”4年后的今天，数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于管理人来说无论是问老板要资源、赋能业务增长；还是指导业务决策、洞察商机，数据分析能力都显得尤为重要！所以没有数据分析能力的管理人，在职场中很难升职加薪不说，还将随时面临着被淘汰的风险。如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。为了恶补，我去网站看了一些文章和一些数据分析课程的视频，不是讲各种工具就是讲模型，真正和业务相关的寥寥无几。在我一筹莫展的时候，大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据：3招搞定业务实际问题」。跟着老师学了三天，每天一个半小时，来说说我的体验:首先强烈推荐这个老师，听他的课就像听相声，非常有趣；其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”；每次课程结束后也有相应的作业，老师也会对作业进行点评，解答我们的疑惑，自己全程深度参与进去，有思考有产出，整个学习体验是非常好的！想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。
今天我把「开课吧」专为管理人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。由百度技术学院特约讲师亲自授课，仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别被老板问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境，帮你轻松实现职场进阶、高薪收入，远离被优化的风险。
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