为什么大厂独爱这款数据库？ ｜ 极客时间

近几年，分布式数据库成为了一种技术潮流，阿里、腾讯、百度、字节跳动、美团等互联网巨头，以及传统金融、商业银行、电信行业等都纷纷开始使用。原因其实很简单，那就是随着业务数据量的暴涨，传统的单机数据库已经无法再满足系统可扩展性、可靠性和稳定性的需求。

因此，分布式数据库成为了大厂们的不二选择。即使是业务量暂时还没有那么大的公司，由于互联网的业务发展通常具有爆发性，很可能在短短的一个月内爆发式地增长几千倍，对应的数据也很可能快速地从原来的几百 GB 飞速上涨到了几百个 TB。

如果在这爆发的关键时刻，系统不稳定或者无法访问，那么将会是毁灭性的打击。因此，越来越多的公司开始采用分布式数据库。

那么对于一个普通的程序员来说，如果希望能够去到用户体量稍微大一点的公司，你起码也要学习一些分布式数据库的概念。大厂的后端岗位，对于这一块都会有一定的考察。即使你之前所在的公司没有使用过，最好也有主动了解过。

除了跳槽所需，你还可以通过分布式数据库的设计思想，提高自己的架构设计水平和代码能力。分布式数据库是学术研究与工业实践的完美结合，深入其中你会看到很多极致的设计方法，这将为你进阶架构师铺平道路。

那么，如何才能把分布式数据库学明白呢？

很多人可能会觉得，作为“分布式”和“数据库”的跨学科产物，它在事务、原子性、隔离性等概念复杂；而且主流产品众多，该怎么做技术选型也很令人头疼。

确实如此，所以我也一直在网上找资料。市面上很多数据库的书籍、讲座，都是从看似简单的细节入手：比如从哪里下载，要怎么安装部署，有些什么样的常用指令，等等。

这些内容学起来简单，但并不会让你在能力上的真正的提升。看完，好像懂了，但放在那里不应用，过了三四周就全忘掉了。

好的教材，一定不是单独从一个点，而是从背后的原理和产品层面去解析，这样才能帮助你把整个知识网络建立起来。

而这样的教材，几乎可遇不可求，直到前段时间，我读到了王磊的专栏《分布式数据库 30 讲》，深感相见恨晚。

这个专栏从大家比较熟悉的单体数据库出发，对比学习，剖析了主流产品的运行机制和理论依据，横向比较它们的差异，分析这些技术决策背后的动机，能帮你快速建立起对分布式数据库全面的认知体系。

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