意念打字登Nature封面！每分钟写90个字符，准确率超99%，网友：我打的都比它慢

杨净 梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

万万没想到，脑机接口这么快就有了重大突破！

甚至还登上了Nature封面。

一位截瘫患者，正在用“意念”打出一段话，0.5秒左右就能输出一个字母。

准确率也十分惊人，高达99.1%。

他所需要做的，只是在脑中将字母“手写”出来，然后系统就会自动识别生成字母，一分钟可写90个字符。

这幅字虽然写的不咋地，但起码受到了Nature的“青睐”。

值得一提的是，在此之前，这位患者在另一个测试项目中，尝试过“意念”移动光标来打字，不过一分钟只能打出13.4个正确字符 。

此研究一出，就引发学界、网友的巨大关注。

祝贺之余，一位华盛顿大学教授甚至直呼：我打的都比它慢！

RNN立功了

这位代号为T5的老爷子脑中植入的，是两个来自Braingate的电极阵列，各含有96个电极。

实验刚开始就遇到第一个困难：如何识别用户什么时候开始尝试书写字母。

最后发现原本用于语音识别的模型可以完成这个任务。

解决这个问题之后，研究人员发现书写单个字符时观察到的脑部活动相对固定，并且总是集中在一起。

并且书写形状类似的字母比如“b”和“p”时用到的区域是接近的。

看来即使瘫痪多年，运动皮层中笔迹的神经表征也没有消退。

经过人工标注后，这些数据就可以作为原始数据集了。

接下来是算法，研究人员选择了循环神经网络 (Recurrent Neural Network，以下简称RNN)。

与常见的前馈神经网络相比，RNN对数据序列中的每个元素执行相同的任务，计算结果取决于之前的所有结果，所以用循环命名。

RNN更擅长预测连续数据，正适合这次研究的连续书写一个句子。

RNN虽强大但有一个缺点，就是需要大量的数据，否则容易出现过拟合。

这次参与研究的被试就只有老爷子一人，他也不愿意每天花好几个小时大量的进行重复书写提供数据

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