经过 20 多年的发展,物联网行业逐渐趋于成熟,并且随着与云计算、AI、5G 等新技术的融合应用,物联网逐渐向 AIoT 方向过渡:IoT 和 AI 相结合,通过物联网产生、收集海量数据,存储于设备终端、边缘端或云端,再通过机器学习对数据进行智能分析,以实现万物智联。IDC 预测,全球 IoT 市场到 2022 年将突破亿万美元大关,全球通过万物互联传输的数据规模将在 2025 年达到 80ZB。根据《全球智能化商业》估算,2019 年全球 AIoT 市场规模约为 2,260 亿美元,至 2022 年全球 AIoT 市场规模将达到 4,820 亿美元,年复合增长率为 28.6%。
全球 IoT 市场规模(百万美元)及 CAGR(来源:IDC)
在国内,随着政策导向支持和数字化转型增长,物联网、AI、5G、边缘计算技术加快更迭,传感器、数据处理以及宽带成本下降,工业互联网等产业链逐渐完备,使得我国 AIoT 市场迎来高速发展。据《全球智能化商业》预估,中国 AIoT 市场规模在 2022 年达到 1280 亿美元,年增长率为 33%,成为全球最具潜力的 AIoT 市场之一。
在此背景下,CIC 2021 云计算峰会“边缘计算与 AIoT 万物智联”分论坛,将携手各方合作伙伴分享 AIoT 时代的发展新思路与最佳实践,为行业智慧建设、数据价值赋能、边缘计算、安全管理等方面提供技术新方向。
数据驱动智能 青云构建 AIoT 一体化平台的实践
在物联网、AI、新一代通信技术、大数据的加持下,物的感知、认知以及 IoT 行业、云端算力与行业开发者之间的协同正在加速数字世界的构建,万物互联的智能时代正在加速到来。青云 IoT 物联网发挥云网边网优势,基于数据驱动智能,推动工业互联网、数字新基建等发展,服务千行百业数字化转型需求。
高能效边缘 AI 芯片在工业 AloT 中的应用实践近年来,AI 芯片逐渐从性能驱动发展到能效驱动,从通用模型驱动发展到专用算法驱动,边缘 AI 芯片最大的瓶颈不在技术,而在场景落地上。基于智能设备对 AIoT 提出的需求,湃方科技打造了一套非常典型的端边云协同设备管理系统,加速赋能通用设备智能化。了解 AloT 芯片的发展趋势
工业 AloT 对边缘 AI 芯片的需求分析
端边云协同工业 AloT 应用案例解读
在国家碳达峰、碳中和的战略大背景下,需要大量的数据支撑精准减污降碳。三藏科技携手青云 IoT 平台构建环保大数据平台,应用于城市及工业园区环境监测与大数据溯源预警,并基于此形成臭氧和 VOCs 动态监管和预警分析平台、碳核查智慧助手和碳排放在线监测管理平台等,助力城市政府、环保科研单位、工业园区/企业等各层级环保决策。了解国家碳中和和环保相关政策
工业园区对环境监测需求和数据溯源需求
最新行业实践中的设计思路
基于 SD-NaaS 构建云网边端 SASE 安全体系随着物联网技术与互联网经济的高速发展,新技术态势下的网络安全威胁和风险不断涌现与扩散,新型应用场景致使网络安全边界模糊、增加新的暴露面,安全风险不容忽视。青云 SD-NaaS 利用零信任理念构建 SASE 安全体系,解决云网边端架构下的边缘计算、物联网面临的连接与信息安全方面的挑战。解读云网边端协同的安全新趋势
分析 AIoT 时代下的边缘安全挑战
了解最新安全解决方案
随着工业制造领域数字化智能化速度加快,边缘计算作为基础支撑平台,融入智慧厂务管理、工业 AI 质检和物联网大数据平台等应用场景下发挥了不容小觑的作用。浪潮作为国内领先的基础算力提供商,积极布局边缘计算领域,携手合作伙伴一起为工业领域的数字化转型发挥更多的能量。了解边缘计算的市场方向和主要趋势
了解边缘计算对工业领域的影响
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CIC 云计算峰会分论坛
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