Python数据分析通关攻略.pdf

软件 作者:程序员狗哥 2021-08-18 19:35:08
「数据分析」这两年可真是太火了!

一是因为现在每类工作都离不开数据,二是因为专职数据岗的薪资待遇十分诱人,所以很多人开始学习数据分析,来帮助自己高效工作或者跳槽转行。
 
但在学习的过程中,往往会有些困惑:
 
  • 理论、方法都会,一到实际操作就无从下手

  • 学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示

  • 数据分析没思路,总也抓不住分析问题重点


之所以会遇到这些问题,根本原因在于,你没有掌握数据分析的完整流程
 
学习数据分析前,我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解,这是入行的基本。
 
数据分析工具也少不了。不要以为只会 Excel就行了,学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。
 
了解了数据分析的理论和工具,还不足以应对工作中所出现的问题,只有通过实际操作,将理论和实战结合,走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流程,才能算真正入行。
 
其实想要做到这些,很简单,学习渠道也很多。

很多人会选择买书来学习,但是一般来说,书的内容比较散乱,需要我们自己消化梳理,既然我们作为这个领域的新手,就不要指望自己刚入门就可以把散落的信息整合成系统的知识,那是高手要做的事情。
 
所以,先接受高手已经梳理出来的系统,然后站在巨人的肩膀上学习,是最适合的方案。
 
这里要推荐一下「开课吧」专为数据分析师打造的「3天,带你拆解数据分析全流程」公开课推荐给大家。
 
这门课程由多位开课吧资深数据专家亲自打磨,通过实用性热点数据,实操贯穿数据爬取、数据可视化、数据分析方法论、数据分析报告、数据预测等数据分析全流程,在实操中引入数据分析概念、流程、工作方式、未来趋势等问题。
 
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