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Python数据分析通关攻略.pdf

软件作者：程序员狗哥 2021-08-18 19:35:08

「数据分析」这两年可真是太火了！

一是因为现在每类工作都离不开数据，二是因为专职数据岗的薪资待遇十分诱人，所以很多人开始学习数据分析，来帮助自己高效工作或者跳槽转行。

但在学习的过程中，往往会有些困惑：

之所以会遇到这些问题，根本原因在于，你没有掌握数据分析的完整流程。

学习数据分析前，我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解，这是入行的基本。

数据分析工具也少不了。不要以为只会 Excel就行了，学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。

了解了数据分析的理论和工具，还不足以应对工作中所出现的问题，只有通过实际操作，将理论和实战结合，走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流程，才能算真正入行。

其实想要做到这些，很简单，学习渠道也很多。

很多人会选择买书来学习，但是一般来说，书的内容比较散乱，需要我们自己消化梳理，既然我们作为这个领域的新手，就不要指望自己刚入门就可以把散落的信息整合成系统的知识，那是高手要做的事情。

所以，先接受高手已经梳理出来的系统，然后站在巨人的肩膀上学习，是最适合的方案。

这里要推荐一下「开课吧」专为数据分析师打造的「3天，带你拆解数据分析全流程」公开课推荐给大家。

这门课程由多位开课吧资深数据专家亲自打磨，通过实用性热点数据，实操贯穿数据爬取、数据可视化、数据分析方法论、数据分析报告、数据预测等数据分析全流程，在实操中引入数据分析概念、流程、工作方式、未来趋势等问题。

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