论文速递:智能作为信息处理系统

百家 作者:人工智能学家 2021-08-23 18:57:38 阅读:258

来源:混沌巡洋舰

圣塔菲研究院4月就智能的本质(不管其是人类的,还是机器的)举行的研讨会,旨在通过跨学科的整合来促进人工智能的发展。研讨会期间,来自不同学科的大牛聚集在一起,讨论如何将智力分拆,阐明他们自己对智力的理解。而下图的报告总结每个演讲者提出的见解。


如果只是复述该文的观点,未免有些无趣。恰好阅读此文时念及故友,觉得该报告中,各位大牛论及的智能时,都强调其不是单个主体呈现的,而是由多个主体在互动中涌现的,例如人和机器的合作,各自有各自的强项,合力后促成了更高的智慧。由此想到人与人之间,不论友谊,爱情或亲子之间,如能够相互促成对方变得更有智慧,那这份关系,注定让人难忘。由此读论文时,带入了这个念头,顺带着产生了如下的念头。

1 要区分智慧和能力,就像很多算法只能区分猫和狗的照片,但人类不仅能区分,还能说明为何能区分。亲子之间相处时,会经常问为什么这么做,看到朋友在某件事上做的好,要问问Ta是如何做到的,只有多问为什么,才能增强对如何做好某件事的深层次认知。

2 AI能为人类提供一系列选项;古代的谋士,给主公建言时也会给出上中下三策。人类或君主负责评估,并从中选择。如此可以降低AI盲目做主,带来的风险。而朋友之间,重要的也是让对方看到不一样的,之前想不到的选项。

3 之所以能够进化出人类的智慧,来自童年的探索,壮年期利用学到的知识做贡献,晚年用沉积的知识关爱教养孙辈。其中祖孙辈之间的联系,让孙辈有更长的时间探索,同时避免了直接继承父辈的观念导致的矫枉过正(向最优点优化时的左右摇摆)。

4 AI不仅仅可以提供新选项,还可以通过预测和仿真,让人类摆脱之前的观念,从而提升总体的智能。由此想到在练习技能时,要主动去犯有创造性的错误,才能促进技能的掌握。而亲友要做的,就是创造一个有安全感的环境,让Ta能放心的“主动变蠢,并能承担的起由此带来的后果”,如此才能共同跳出局部最优。

5 智能的表现,可看成是一个信息处理系统,不论是人造的还是自然的智慧。由此,所有的智慧都需要考虑其自身资源的限制,并同时促成自身的开放性,在多个目标之间的权衡。将智慧的培养看成信息处理系统的演化,可引入共同进化和相变,将量变和质变区分开。

6 将智能看成是信息处理系统后,可以允许不同类型的智慧堆叠起来,一层的输出作为另一层的输入。这样堆叠的信息处理系统,会比单层的更难以理解,对于每一层的理解,不会等价于对信息处理系统整体的理解。这意味着之后要接受智能可能会是黑箱的事实。

7 智能是信息处理,意味着衡量标准,是能否对外部事物,构建出一个简化描述的模型,之后看能否根据该模型,选出合适的认知工具来提供可能的解决方案,描述模型还能预判将那些解决方案组合起来,能否有更好的效果,这些都与对问题有一个好的表征密切相关。

总结:在探讨智能的问题时,有几个一直出现的主题。一是要保持开放的态度,认识到智能有很多种,有的智能在生态层面才是理性的,或者理解了历史背景才意识到其价值。而是智能还涉及思考习惯的内化,这是将快速反应的系统一和深思熟虑的系统二的优势结合起来的方法,也造成了智慧和能力的区分,即将怎么做到的解释清楚,也是一种智慧。三是智能的本身是就是来自于社交网络的,是多个能力涌现的结果。

相关文献
https://arxiv.org/abs/2108.05349v1
https://arxiv.org/abs/2105.02198


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