网络巨头的AI大战,百度,阿里,腾讯你们累吗?

百家 作者:新智元 2021-10-04 17:42:16 阅读:217



  新智元报道  

来源:网络

编辑:瘦瘦

【新智元导读】继BAT在2017年宣告正式进军人工智能领域之后,越来越多互联网企业加入AI热潮,在智能家居、游戏等领域已经初见成效。各大互联网公司的AI技术有何区别?我们又该如何看待他们在AI领域的不同布局?


我们都知道谷歌、亚马逊和苹果。但是,在中国,当百度,阿里和腾讯这三位大神同时出场的时候,一定会引起一场血雨腥风的大战。

 

从整体看,BAT三家各有所长,并且发展均衡。

 

布局最早的百度发展最为均衡,在诸多领域领先于阿里巴巴和腾讯。

 

例如,百度在图像识别和语音识别等方面取得了很大的突破。阿里巴巴则是在云计算领域位于国内翘楚地位,腾讯则是在大数据领域尤其是社交数据方面独占优势。


百度AI技术:图像识别,语音识别优势凸显

 

图像识别,百度做到了「全面」,产品包含了「物体和场景识别」「动植物识别」「品牌logo识别」「货币识别」等诸多领域。

最值的一提的是其图像识别功能可根据不同的业务场景定制专属的AI识图能力,支持自建菜品图库,识别多个菜品的图片,介绍菜品的名称、卡路里信息和百科信息。识别的准确率高达98%。

 

 

语音识别部分,百度仍然处于业界领先地位。

 

采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,识别普通话准确率高达98%。支持多地方眼识别,如粤语,四川话方言。同时也支持英文识别。语音识别同时涉及到了游戏,让游戏玩家能够在操作游戏的同时直接将语音转为文字,直观的看到聊天内容,解决了游戏中双手无法打字的困境。

 

其语音唤醒通过在设备或软件中预制唤醒词,让用户发出语音指令时,让设备从休眠状态中被唤醒被做出响应,用户可以自定义设置多个唤醒词,让智能家居执行操作。

 

 

除此之外,百度AI还涉及医疗,AR等领域。

 

医疗领域是AI届的必争之地。百度的「医疗大脑」是百度大脑在医疗场景中的应用。通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计,模拟医生问诊流程,与用户交流,依据用户症状提出可能出现的问题,最后通过验证给出建议。

 

百度的AR主要研究的是图像识别、三维感知与跟踪、人机交互、三维渲染与虚实融合等多个环节的配合。如,百度针对开发者的AR开放平台Du Mix,包含AR SDK和AR编辑器。除此之外,百度成立了增强现实实验室,这也是继人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室之后的第四个实验室。

 

值得一提的是,百度最新的五大事业群中,大搜、AI基础平台体系、新兴业务事业群、智能驾驶事业群、金融服务职业群,有两个与AI密切相关。


阿里巴巴在AI领域的布局

  

阿里的AI更多运用在零售业务,如电商、物流等零售服务业,用以给商家提供技术支持。

 

除此之外,阿里推出“云计算+海量数据”。将计算能力、数据处理以及人工智能技术应用在自身各业务条线的同时,输出到在线推广、线下零售、医疗、物流等各个领域。海量数据主要来自电商平台以及支付宝等用户数据。

 

 

智能零售

阿里云将智能零售标榜为“史上最大规模人机协同”。以机器人客服“阿里小蜜”为例,去年双11当天承担95%的客服咨询,机器智能推荐系统在双11当天生成超过567亿个专属货架,AI设计师“鲁班”在双11期间设计4.1亿张海报,阿里云华北数据运维中心机器人,接替了运维人员30%的重复性工作。

 

智能家庭

阿里云构建了一站式开发平台,从底层的嵌入式OS“AliOSThings”和边缘计算LinkEdge,到上层的垂直行业开发平台及最上层的行业Saas应用,连接到物联网云市场,这一系列都通过“天猫精灵”完成。年中,天猫精灵以超过500万的销量记录,成为中国第一、世界第三的智能音箱品牌。


腾讯在人工智能领域的布局

 

腾讯目前主要靠进入人工智能的医疗AI“腾讯觅影”撑起台面。

 

目前,腾讯内部有三大人工智能团队:腾讯计算机视觉研发中心、微信AI和AI Lab。

 

腾讯视觉研发中心专注于图像处理、模式识别、深度学习,其在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都有完整解决方案。目前腾讯优图天眼智能安防平台就是以警务、安防需求为导向,基于多场景海量数据库,自研深度学习和集群计算的人脸检索引擎,面向缉查布控、刑侦办案、社会安防等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。

 

微信AI主要包含微信智聆语音团队和微信语义理解团队。其中微信智聆语音团队,成立于2011年,致力于开发语音人工智能技术,包括语音识别,语音合成,声纹认证,语音唤醒,远场阵列拾音等方面。语音识别技术,在输入法场景下达到97%的语音识别正确率。

 

腾讯AI Lab是企业级AI实验室,由前百度研究院副院长、机器学习和大数据领域专家张潼博士带队,还有语音识别及深度学习专家俞栋博士,与另外两个团队相比,腾讯AI Lab专注于AI基础研究和应用探索的结合。研究方向包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,孵化出机器翻译、语音聊天、智能问答、图像理解、棋类博弈、无人驾驶等项目。

 

 

腾讯的三大AI团队在技术研究和产品业务上有不少重合,没有明确主线。这也是腾讯的AI战略被不少人诟病的地方。



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