干货满满的 Python 实战项目,点赞收藏

百家 作者:AI100 2022-02-08 21:45:57 阅读:92

作者 | 俊欣

来源 | 关于数据分析与可视化

今天小编来给大家介绍3个干货满满的计算机视觉方向的Python实战项目,主要用到的库有
  • opencv-python
  • numpy
  • pillow
要是大家所配置的环境当中没有这几个模块的话,就需要先用pip命令下载安装
pip install opencv-python numpy pillow

边缘检测

边缘检测的基本思想就是简化图像信息,使用边缘线代表图像所携带信息,而这次我们要用到的则是Canny边缘检测算子,在Opencv当中需要调用的是cv.canny()方法即可,代码如下

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('导入图像的路径',0)
edges = cv.Canny(img,100,200)
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap='gray')
.........
plt.show()

output

将照片变成素描风格

我们最终要实现的目的在于将照片变成素描风格,大致的逻辑在于首先需要将图片变成灰色图像然后反转,在反转之后进行模糊化处理,代码如下

import cv2
img = cv2.imread("导入照片的路径")

## 将照片灰度化处理
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
## 将灰度化的照片反转处理
inverted_gray_image = 255-gray_image
## 将反转的照片模糊化处理
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
## 再一次的进行反转
inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
### 颜色减淡混合处理
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)

output

判断形状

现在我们需要来判断图片当中图形的轮廓,而识别轮廓的算法在opencv模块当中是有内置的,代码如下

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 导入照片
img = cv2.imread('3.png')
# 将照片灰度化处理,当然要是您的照片已经是黑白的,就可以跳过这一步
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# setting threshold of the gray image
_, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 识别轮廓的方法
contours, _ = cv2.findContours(
    threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

i = 0
for contour in contours:
    # cv2.approxPloyDP() function to approximate the shape
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True)
    # 找到图片的中心点
    M = cv2.moments(contour)
    if M['m00'] != 0.0:
        x = int(M['m10'] / M['m00'])
        y = int(M['m01'] / M['m00'])
    # 将轮廓的名字放在各个图形的中央
    if len(approx) == 3:
        cv2.putText(img, 'Triangle', (x, y),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.6, (0, 0, 0), 2)
    elif len(approx) == 4:
        .......
    elif len(approx) == 5:
        ......
    elif len(approx) == 6:
        ......
    else:
        ......

# 将最后的图形呈现出来
cv2.imshow('shapes', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

output

资讯

谷歌使出禁用2G大招

资讯

大型模型语言能够理解吗?

技术

Python写了一个网页版的P图软件

技术

11款可替代top命令的工具!


分享

点收藏

点点赞

点在看

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:http://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接