本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处?作者:金磊
伴随一条完美的弧线,31岁的徐梦桃,等待12年,终于拿下冬奥金牌!这条弧线可谓是当前女子空中技巧项目高难度动作,系数高达4.293。徐梦桃也是凭借助滑、起跳、空中翻转和落地的一气呵成,斩获108.61的高分。而央视曝出了徐梦桃完成这条“梦想弧线”背后的杀手锏之一:全球首个全程参与训练、辅助拿下金牌的虚拟教练——观君。
观君,何以胜任虚拟教练?
对于空中技巧运动员来说,因为项目具备一定的危险性,所以他们每天训练量是有限的。于是,为了能够提高训练的效率,就需要强化运动员对高分动作的记忆。他是代号为观君的AI裁判与教练系统(Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS)。
更令人诧异的是,从披露的信息来看,“观君”作为非人类,竟然已经在自由式滑雪空中技巧运动队“服役”了三年之久。观君会针对运动员的每一跳做出专业判断,严格判别扣分动作。更具体一点的,观君会在运动员起跳、空中和落地三个阶段,做一个全流程动作量化的工作。例如在下面的这段训练过程中,观君便能实时提供运动出台的速度和角度、最高点达到了多少米,还有落地点等信息。观君能“看”到的不仅仅是这些“点信息”,他还能根据运动员在空中的整套动作做分析。运动员是否出现诸如“屈膝”“仰身”“分腿”这样的扣分动作,以及结果分将会是多少,观君都会一一给出。有了这样的数据后,教练员便可以给予运动员更加精准的依据来做指导了。他还会给每一位运动员建立专属的运动档案,用于追溯每一跳的动作细节,聚合呈现长期训练效果,辅助制定科学训练计划。至于国家队为什么敢用这样的新技术,是因为观君本身就是一个经过考验的AI——早在去年(2021年)2月举行的北京冬奥测试赛中,观君担任空技项目的唯一竞赛裁判。当时的观君便已经完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共44人次执裁。也因此获得了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可。据了解,这也是AI在全球范围内首次独立完成大赛执裁任务。那么接下来的一个问题就是,观君是靠什么做到这么精准的呢?据介绍,观君依托的是小冰计算机视觉及完整框架技术,首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型(Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports),为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。除此之外通过深度神经网络渲染技术?(XNR),观君还拥有了虚拟人类的特征,包括外貌、声音和独特的性格等。如此以来,观君便拥有了与人类高度相似的生物学特征,更加符合和接近“虚拟教练”这一角色了。AI走进竞技体育,有必要吗?
最后,在徐梦桃夺冠背后虚拟教练曝光之际,还需要讨论一个问题:要回答这个问题,我们不妨从传统人类教练在训练过程中的痛点入手。还是以空中技巧项目为例,现实场景往往存在以下这些问题:而虚拟教练却能够不受时间、场地的限制,实时根据运动员的运动序列预测,做出目标检测、目标跟踪和目标识别。换言之,这种AI裁判与教练系统,与传统方式相比,最大的区别就在于全自动化。不依赖于人类去操作这些系统,通过全自动的过程实现动作采集,并进行打分等工作。通过这样的一种方式,可以帮助更多的运动员和人类教练来提高成绩。但其实,这种“AI+体育”的方式,已经开展了有一段时间。自2018年科技冬奥重点专项实施以来,中国国家体育总局冬运中心开始了智能科技与体育运动的新实践,让训练科学化水平不断提升。而从这届冬奥会中,不难看出,AI技术不仅仅是用在了空中技巧项目,在其它许多方面都有所渗透。没错,上面正在声情并茂播报天气的,他其实并不是个人,而是一个很纯粹的AI虚拟人——冯小殊。而且早在冬奥会开幕前10天,他就已经在各大平台上“持证上岗”了。但由徐梦桃这块金牌放大来看,这届冬奥会还在释放着一种新信号——竞技体育迈入AI时代,而且还是切实成果落地的阶段。或许在接下来,运动员所要比拼的不再仅是自身技术,可能也要拼一拼背后能助力的AI技术了。这次北京冬奥开幕式上,Faster,Higher,Stronger,Together的新奥林匹克格言备受关注。
而从虚拟教练出现和助力来说,这个Together,也指向人机共生,指向AI助力之下人类对极限和潜能的更快、更高、更强探索。原标题:央视曝徐梦桃夺冠黑科技:竟然还有个虚拟教练?编辑:桔


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