微软用AI搞财务:一人顶千人,速度提升1000倍

百家 作者:微软科技 2022-02-23 02:45:58 阅读:534

(本文阅读时间:4分钟)
来源 | 智东西
作者 | 赵迪
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近年来,微软的利润、市值等都出现了大幅增长,但其财务团队的人员数量基本不变,保持在 5000 人左右,其财务工作实现数字化、智能化是微软稳定财务人员数量的关键。

近日,微软“现代金融”项目的负责人科里・赫恩西里克(Cory Hrncirik)向华尔街日报介绍了如何通过 AI、云计算、机器学习等技术提升财务工作效率,控制财务人员数量。

目前,微软已经使财务预测、风险管理以及内部查询等方面的工作实现了数字化、智能化。来,微软或专注 AI、机器学习等技术在精细化程度更高的工作上的应用。

01
用机器学习做财务预测
仅需30分钟,错误率降低一倍

七八年前,微软已经开始思考如何将财务工作自动化,提高财务工作效率,使员工能更好地关注那些不能用技术解决的领域,比如与商业伙伴谈判、寻找绿地投资机会等等。
财务预测是指财务工作者根据企业近期的财务活动,运用数理统计方法,结合当前形式和未来趋势预测企业未来财务状况的工作。
赫恩西里克表示,在引入机器学习技术之前,微软的财务团队在做每个季度的财务预测时,往往需要1000人花费三周的时间才能完成,但在2015年引入机器学习模型之后,基本上30分钟就能完成季度预测,并且使错误率从3%降到了1.5%。
02
风险分析、内部查询
微软多项业务实现智能化
此外,微软还在定义风险、风险管理流程数字化等方面实现了智能化。赫恩西里克称,微软目前在使用机器学习等技术分析来自世界各国政府的文件,预测潜在的经济风险。目前,微软还在努力将其用于内部审计相关工作,如识别哪些发票可以进入自动化流程,哪些发票则需要人工干预等等。
未引入 AI、机器学习等技术前,微软财务人员需手动输入50个数据集,然后进行分析,最后得出结果,现在,财务人员可以将超过100个数据存储在云端,通过云计算等技术自动生成分析报告。
此外,微软还在尝试引入机器人,设置了 AI代理。AI代理运用到了自然语言处理相关的技术,其能够理解的语言超过60种。它能推断对方的说话意图,并将整个对话精简为简单的句子。目前,微软有30%左右的内部查询工作是通过 AI代理处理的。
结语

业务智能化提升工作效率

AI渐成企业数字化转型关键


今年1月,微软发布的2022财年第二季度财报里,其营收额、净收入和营业利润均实现了超过20%的增幅,但近几年来,微软财务人员的数量没有明显增长,这一部分得益于微软在财务工作数字化、智能化方面所做的努力。

目前,微软已经利用 AI、机器学习相关技术,在财务预测、风险管理等方面实现了效率提升,但赫恩西里克表示,在更深层次、精细化层面的工作上,机器学习等技术的表现还不是很好,财务工作的数字化、智能化程度还需进一步提升,适应数字经济浪潮。
随着科技的发展,AI在企业整体的数字化转型中扮演着越来越重要的角色,未来,AI如何更好地实现工业化落地,在企业的数字化转型过程中,为更多业务的效率提升赋能,值得期待。

小编说:看完这篇内容,对微软在财务方面的数字化、智能化是不是非常感兴趣呢!微软中国市场活动曾邀请了众多财务行业大咖进行更为详细的探讨,快来点击阅读原文,回看精彩吧~

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