睡眠监测软件到底准不准？研究发现......

不知道大家有没有这样的好奇，手环就罢了，手机和我都没有肢体接触，是怎么知道我睡的好不好的呢？

目前主流的有这么几种方法：

第一，通过麦克风进行声音监测。

夜晚一般是一天中最安静的时刻，万籁俱寂，基本上没有什么噪音。此时，麦克风就可以通过监测你的呼吸声、打鼾声、翻被子声，来判断你睡没睡着、睡的多沉。

当然，你的打呼声和梦话声就是用这个方法获得的。

第二，通过手机的「三维陀螺仪」监测你的身体运动，也就是翻身或者动来动去的频率。

简单来说，当你和手机一起躺在床上，你动得多，手机也跟着动，它就认为你在浅睡眠；没有动了，它就认为到深睡眠了。

第三，如果是手环，则通过上面的运动监测加上心率监测，而一般没有声音监测。

那么问题来了，这样测出来的睡眠质量，真的准吗？

要回答这个问题，首先我们要知道怎么测能测「准」。

临床上睡眠监测的金标准，是多导睡眠描记法（PSG）。

它利用电极贴片和鼻孔插管，测量检查者睡眠时的脑电波、肌肉张力、心电图、血氧饱和度、口鼻呼吸情况，来全方位地监测他的睡眠质量。

像下面这样：

根据脑电图波动、眼球运动，睡眠分为4个阶段：浅睡眠（N1），浅睡眠（N2），深睡眠（N3），快速眼动睡眠（REM）。

深睡眠比例大概在 20%～25% 左右，REM比例在 25% 左右。

根据这些比例，可以大致判断出一个人的睡眠质量。

而手机测量的「浅睡眠」和「深睡眠」是通过身体运动的估算来的，很多睡眠研究提出，这种估算还真的不太能测准。

2015 年的一项针对 65 名青少年的睡眠研究表明，睡眠监测软件对入睡所需的时间、睡眠时长的估计基本准确，但却不能很好地识别睡眠的不同阶段。

2021年另一项研究分析了 495 例智能手机应用程序和 170 例可穿戴设备的结果，发现除了打鼾时间测得比较准，睡眠效率、唤醒时间、浅睡眠或深睡眠与 PSG 之间的相关性都不是很好。

也就是说，虽然睡了多久、打多久呼噜能测的大差不差，但睡眠质量如何，睡眠监测软件还真说了不算。

我们咨询睡眠专家还发现，在门诊中，本身对睡眠问题感到焦虑的人，当看到手环监测的数据或分数时，会表现出更多的焦虑，从而进一步影响睡眠。

关心自己的睡眠质量，或者想知道自己究竟打不打呼噜、说不说梦话，当然是好事。

但如果睡眠监测的那几个数据给你带来的不是安心，而是对睡不够、睡不好的焦虑，那么不如不用。

毕竟睡得更香，拥有更好的睡眠，才是我们的最终目的嘛！

原来如此，世界真奇妙～