一个老师的困惑SPSS解决了

傍晚，在老家当老师的老同学突然微信我。说：“你这个做数据的，有没有什么方式帮我快速处理分析一些学生相关的数据？” 。我想了想回复说：“目前，互联网行业常用的是Python，传统行业常用的是SPSS，鉴于你的情况，我觉得SPSS比较适合你”。 

老同学：“什么叫SPSS比较适合我，难道Python就不适合我吗？那你给我说说为什么SPSS比较适合我？”。

我：“对你而言，SPSS最大的特点是方便快捷，你能想到的和没能想到的一些统计分析方法都集成在SPSS的不同模块中，属于开箱即用那种。对于Python而言，并不是广告中说的那样，一节课马上就能上手的那种，你不但要了解统计分析理论，还要学一门程序语言”。

老同学：“哦，哦，哦……那你给我简单介绍一下这个SPSS呗”。

我：“这么说吧，SPSS是IBM旗下的分析软件，其提供了各种基础与高级统计分析功能，各个功能模块按应用深度来说可分为基础模块，主要应用于各种数据处理与描述统计分析，以及简单的数据检验分析等，常应用于医疗、教学、市场问卷调研等领域，是各种数据分析的基础，这个比较适合你；进阶模块，则是各种高级统计分析方法以及特定的应用场景模型方法集成，比如各种因素分析，回归分析，以及零售领域的RFM模型分析场景等，常用于各类复杂的应用场景，比如生物制药，房地产开发与决策，市场品牌认知与调研等。最后高级模块，则是各种神经网络模型、决策树模型等，则常用于各种项目预测等。对于你来说。基本的统计模块就能满足你的需求了，而且这也是最简单快捷的”。

老同学：“嗯，那么你能给我举一些例子吗”？

我：基础的统计分析应用范围其实是最广的，比如要科学考量你的教学成果，看看在你的科学教学法下，不同方法下的学生之间的成绩是否有显著性的变化，这个时候你就可以直接用SPSS的T检验方法来验证你的教学假设。再比如说我们超市的质检员，就可以通过随机检查商户的商品是否有以次充好的情况，是否有故意而为之的情形发生，这时候就可以对抽查结果用SPSS的游程检验模块来检查判断是否符合随机的假设，进而判断其是否有故意以次充好的风险行为。这种简单的说明你能听懂吧？

老同学：“嗯，基础的说了，进阶的也一同给我普及普及呗。”

我：“OK。高级一点比如说医药公司研发出了同功效的三种药品，要比较不同药品间的效果，然后组织受测者进行测试，并记录药种、用药量、试验人数、有效人数等关键数据，有了这些数据后就可以用SPSS的回归分析中的probit分析输出对应的数据回归方程，最终根据回归模型计算出不同药品间的药效反应比。还有大型市场调研项目中消费者信心调查，产品市场品牌调研等，则可以用到SPSS中的空间分析。网站商城促销则可以用SPSS中的RFM营销模块定位筛选促销用户名单等。”

我：“怎么样？有说明，有参考图片，这些够你普及了吧？”

老同学：“嗯，还不错！”

我：“说的这么勉强，要不我再给你找找神经网络、决策树相关案例及应用场景？”

老同学：“这次先这样吧，说多了一次我也消化不了，还是先给我来点实际的，我怎么才能先把SPSS用起来？”

我：“这还不简单，一会我找个网站给你，你去那边下载就行了；对了，SPSS官方对你们老师好像还有特殊的优待。”

老同学：“那还真巧了，人民教师果然有牌面。 ”

我：“得了得了，羡慕你们，这是网址：https://spss.mairuan.com/xiazai.html

，886。”

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老同学：“好的，感谢！下次回家请你吃饭哈~~”

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