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直播回放｜探索青云大数据工作台的“能力值”

百家作者：QingCloud 2022-05-20 23:05:49

昨天，青云大数据工作台新品发布会圆满举行。

围绕「打通大数据全链路」这个主题，青云QingCloud 大数据产品经理刘雄风带来了青云大数据工作台全链路产品能力介绍及智慧工厂案例分享，大数据研发经理迟连义从技术角度解读了大数据工作台的云原生架构在支持混合云交付（公有云服务、私有化部署）方面的优势。

以下是本次发布会的全部内容，您可以观看视频回放，下载演讲 PPT，或加入青云大数据用户交流群了解更多精彩内容

直播视频回放

发布会 PPT 下载

关注「青云QingCloud」公众号，回复关键词「大数据工作台」，获取 PPT 下载链接。

精选Q&A

Q1：大数据工作台支持私有化部署么？

A：支持的。大数据工作台采用“公私一体”的架构，依托云原生 Kubernetes 屏蔽底层基础设施层的能力，支持青云公有云、青云私有云，以及独立部署的方式。

Q2：数据源只支持 MySQL 吗?

A：数据源支持多种类型，不仅支持传统的数据库（如 MySQL），还支持数据仓库、大数据存储、消息队列等，包括：Click House、MongoDB、Elasticsearch、Kafka、HDFS、HBase 等。

Q3：大数据工作台是和青云绑定的么？怎么交付的？

A：不绑定。大数据工作台支持基于 Kubernetes 独立部署交付，基础设施层可以是青云的 IaaS，也可以是其他云平台的 IaaS、裸金属服务器或者是自建的 Kubernetes 集群。

如果用户在使用青云云平台，大数据工作台支持以一个功能模块的形式嵌入到云平台中，同时支持和云平台的其他功能模块进行交互，如对象存储、数据库服务、大数据组件等。

Q4：大数据工作台可以看作是一个数据中台么？如果不是，它与数据中台的区别是什么？

A：数据中台是在 DT 时代的大背景下，为实现数据快、准、省地赋能业务发展的目标，将企业的数据统一整合起来，基于 One Data 方法论，借助大数据平台完成数据的统一加工处理，进而对外提供数据服务的一套能力复用平台。目前市面上的数据中台主要以大项目定制的方式进行私有化交付，成本大、周期长。

大数据工作台采用云原生架构，没有基于传统的 Hadoop 体系的 YARN 来做资源调度，而是基于 Kubernetes 实现资源调度。聚焦于数据使用场景下，解决数据集成、流批一体计算、统一运维、数据服务共享等问题，通过云端一站式、便捷低成本的方式，帮助中小型企业快速发挥数据价值，构建“云上数据中台”。

Q5：青云大数据平台的云原生架构有什么优势？

A：通过用户的需求以及我们的重构和迭代，青云大数据平台逐渐发展和演变为现在的云原生架构。这套架构的优势是：

基础设施层：最底层的基础设施，在青云公有云我们是依赖于青云 IaaS 层稳定和功能强大的主机、存储、网络能力。

应用平台层：依托 KubeSphere 对云原生应用支持的能力，天然地屏蔽底层基础设施层，无论是青云的 IaaS，还是各厂商的虚拟机，或裸金属服务器、已有的 K8s 环境，均可以便捷地部署，让大数据平台的部署场景更加丰富。调度也不再基于传统的 Hadoop 体系的 YARN 来做资源调度，而是基于 Kubernetes 实现资源调度。