漂亮小姐姐是怎么被压糊的？
上周朋友发我一张照片，觉得很漂亮，让我还原一下当壁纸。
然后我就花三个小时给他解释了一下图片压缩的原理。
今天我们就来聊一聊这个问题。
首先，压缩这事儿并不高大上，属于学龄前就可以掌握的知识，我们每天都做。
这样就把信息压缩成了原本的30%，而且不丢失任何细节，堪称完美压缩。
我们知道图片其实就是一个一个格子拼接出来的，最小单位是像素。
而小学美术老师说过，颜色都是有“红绿蓝”三原色组成。例如我们熟悉的枣红色，就是红124、绿24、蓝35，组合而成，这就赋予了颜色以数学意义。
以此类推，忠实的记录每一个位置的每一个颜色，我们就得到了一张图片，这个图片的格式是bmp。
因为他把“这个像素是白色”的信息重复了250000遍。
这时候机智的文档2出现了，按照“编辑部每个人都放了一个P”的原理，把说法换成了：250000个格子，每个都是白色。
常见的png有三种格式，分别是png8、png32、png64。优点是可以大幅压缩体积，缺点是会丢失色彩的丰富程度，毕竟除了显示的的256种之外，其他的都“被归类了”。
这么一想，被png压缩过的小姐姐简直索然无味，连bmp小姐姐万分之一都不如。
难道理科生们研究图片研究了十几年，就弄出来个这？
JPEG，或者缩写成JPG，是我们常见的最后一种静态图片格式。
为了达到这个目标，JPEG不采用RGB算法，而是新创了一套标示亮度、色度、浓度的YUV算法。这步并不难，如果你数学好点，不用手机也能自己根据公式无损转换。（不信你试试）
紧接着是压缩。
所以如果想用YUV压缩图片，首先要分析图片明暗区域，最大化的保留亮度信息Y。
所以现在手机相机都拼了命的搞大底，延长曝光时间，这些操作本质上都是增加进光量以提升Y。
差异越大，说明这部分图片信息越多，我们将它称为高频区，反之为低频区。
说白就是在颜色丰富的地方动动手脚你看不出来，颜色单一的地方动手脚你一眼就能看出来。
所以JPEG算法就是，先提取并保留亮度信息，给图片质量兜个底，然后找到高频区可劲儿压缩。
你在网上看到的小姐姐绝大多数都是JPEG。
不过如果你打算保存一些对你有特殊意义的照片，请一定选择bmp因为这是完全无损的一种格式。
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