名校申博有多难？印度小哥申请CMU一路被拒，最终拿到马普研究所offer

学术菜鸡逆袭名校博士？

是不是熟悉的剧本。

这次故事的主人公，是一位印度的大学生Pulkit Gera。

他在自己的博客上分享了他是怎么一步步走上计算机学术的道路，申请CMU被拒，最后被德国马克斯·普朗克计算机科学研究所 (Max-Planck-Institut für Informatik)录取的心路历程。

2017年，他加入了海得拉巴信息科学技术研究院（IIIT Hyderabad），并将在这里度过计算机专业的本科和硕士生涯。

前两年在这里的学习生涯并不顺利。他说，

我所有的同班同学都把精力投入到竞争性编程或解决开源项目中的问题，虽然我喜欢后者，但我两次都没被GSoC选中，这让我备受打击。

这时，我的一位前辈向我介绍了机器学习。

尽管他让机器学习听起来很诱人，但他并不感兴趣。

因为它看起来更像是和数字打交道，这接近于统计学而不是计算机科学。

第二年结束时，我在 DreamVU实习并加入了CVIT，我的导师是P.J Narayanan 教授。

他花了很多时间探索深度学习和计算机视觉，直到他发现了NeRF。

他说「那是我爱上计算机视觉的一刻」,从一堆随机数中生成逼真的面孔令人难以置信。

第三年结束时，他还没做任何项目。

其他本科和硕士的朋友要不拿着大公司的offer，要么有正在进行的项目。

之后我申请了MITACS项目，这是一个为加拿大大学提供资助的研究实习项目。

此时我的目标是成为一名计算机领域的研究科学家。

我接受了和我的研究兴趣一致的Jean-François Lalonde教授的面试。

面试进行得相当顺利，我在12月拿到了结果，经过漫长的努力，我终于取得了阶段性的胜利。

我很喜欢与Jean教授一起工作，并意识到这里与其他地方的研究方法不同。

在实习结束时，他让我有机会继续研究这个问题并将研究成果收录在我的论文中。

接下来是我人生的关键时刻。

最终安置季即将到来，但是它与博士的日期发生冲突。

我与我的顾问和许多前辈就这个问题进行了长时间的讨论，我不得不做出选择。

这是一个艰难的决定，因为我还没有准备好开始攻读博士学位。

 Pulkit Gera在冥想

我意识到只有在行业研究小组工作才能增加任何重要价值，在这个周期中值得一试。

归根结底，我必须在我的目标陈述（SOP）上获得三个LoR和可靠的研究项目，而作为SDE工作不会改变我的处境。

然后，我迈出了第一步，放弃了大学实习，开始准备托福。

另一方面，我刚刚列出了我将申请的3所大学的候选名单，即UMD、CMU和康奈尔大学。

我发现在美国和一些加拿大的大学里，你申请的是系，而不是教授。

招生委员会审核你的申请，如果你申请博士学位，他们可能会将你的材料发送给你提到的教授。

但最终，是否录取你是大学的决定。

因此，您的 GPA 和 TOEFL/GRE 成绩是否符合标准以及您的建议至关重要，最好是来自与该大学有某种关联的人。

相比之下，博士课程通常在欧洲持续三到四年。

项目提案是事先决定的，其中许多是由行业资助的，因此与美国相比，学术自由较少。

此外，你申请的是这里的教授而不是大学。

教授直接进行所有面试，通常会指导您进行资金和合同。

在德国和法国，它通常由政府资助。在英国，资金通常由行业提供。

推荐信有时会决定你被录取的机会。在美国/加拿大需要三封推荐信，而对于大多数欧洲国家来说，两封就够了。这些信是由教授们直接邮寄的。这些信必须真实，因为造假很可能露馅。

此外，关系很重要，任何人都会更倾向于选择他们认识的人推荐的学生。这点怎么强调都不为过。

要教授为你写推荐信，最好是在截至日前两个月左右提前通知，如果太晚，教授可能会收到多个学生的请求。另一件要注意的事是，有些教授可能只给你两三个项目的申请信。

这部分是你推销自己的地方。你需要说服录取委员会和教授的地方，你有这个能力，他们应该在你身上下注。博士是一个带薪职位，他们在你身上投入了大量的时间和资源。

这部分应该包含的内容：

• 你的研究领域是什么？

• 你是谁？为什么你够资格处理这个课题？

• 问题是什么？可以做些什么？

• 为什么想和这位教授一起工作？

• 你能为学校做出什么贡献？

不要一开始就说什么「读博士是你儿时的梦想」，「钢铁侠激励了你」这种话。教授们找的是有远见的人，而不是要听故事。向他们展示你有这样的愿景。向他们证明，尽管你的学术履历记录一般，但你应该有机会与世界上的顶级研究团队合作。

有机会的话，把SoP部分多请一些学长或前辈们改改。一些大学，如康奈尔大学、华盛顿大学、多伦多大学等，都有一些项目愿意审查你的SoP。我与斯坦福大学的一位学长建立了联系，他帮我改了不少。

你的SoP越具体，看起来就越真实。

12月初，我准备好了所有的文件。我已经申请了ELLIS，正准备完成美国/加拿大大学的申请。

然而，在所有的混乱中，我对康奈尔大学的录取截止日期没搞懂，结果错过了。我很受打击，但随后没有再次犯同样的错误。

每次提交托福成绩时，我都要额外支付20美元。到12月17日，我填好了所有的表格。

圣诞假期结束后，然后给欧洲的教授们发了邮件，附上我的文件。到1月的第一周，我一共申请了北美的10所大学，给16位不同的欧洲教授发了邮件。

接下来的三个月是我大学生活中最紧张的几个月。我焦急地等待，每一天都没有更新，感觉就像背后挨了一刀。我在ELLIS的筛选中被拒绝了。这让我非常失望，因为我的申请没有达到教授们的要求。

几天后，我开始收到一些欧洲教授的回信。有些人不愿意要我，有些人招了别人，有些让我在5月以后再申请，也有人通知我准备面试。

我在1月中旬进行了我的第一次博士生面试。我申请到了MPI-INF的视觉计算和人工智能团队。一共5位教授，从不同的角度处理同一个比较重要的问题。

由于我对他们都很满意，我分别给他们发了邮件。我的第一次面试是由Vladislav Golyanik教授和Christian Theobalt教授负责。我被要求做一个演讲，介绍我过去的工作。

两人都对我的工作很满意，我的研究兴趣也与他们相吻合。我非常紧张，但所有问题都是关于我的工作的，然后我们讨论了我在那里读博士的后勤问题。我感觉好极了。

不过，随后我被华盛顿大学和CMU的机器人项目拒绝了。这两个项目的申请人数非常多。华盛顿大学收到2400份申请中，录取了60人，CMU的机器人项目收到786份申请，录取了35名。

我没有收到任何来自北美的面试电话，我开始制定备用计划。

我在马普研究所（MPI）进行了第二轮面试。但团队成员包括我这次申请的所有教授。

我完全没有准备好，就是简要地介绍了我的工作。然后每个教授都逐一就不同的主题对我进行测试，包括ML、3D视觉、图形和优化方法。

他们问了一些混合的技术问题和开放式问题。虽然我在一些问题上犯了难，但面试进行得很顺利，我大获全胜。

几周后，MPI安排了第三轮面试，面试官是Christian Theobalt教授。

在面试中，我们讨论了我的项目、未来研究方向，以及如果我被选中的话，我的计划如何。

在那二十分钟里，我觉得自己就像《黑客帝国》中的尼奥。我从来没有在思想以及语言上有过如此清晰的认识。在我23年的人生里，这是我最满意的一次面试。

经过几周令人痛苦的等待，我获得了马普研究所的入学邀请。过去五年的辛勤工作在那一刻没有白费。我的手头工作还没有完成，因为要提交第二篇论文和毕业论文，但这是我迄今为止最大的成就。

接下来的几个月，我没有再接到任何面试电话，到处被拒。这让我意识到，我离我应该达到的目标还差得远，我还有很长很长的路要走。

在此期间，我一直在找工作，最好是计算机视觉方面的职位。在印度，很少有公司从事这方面的工作，如TCS、Adobe、Verisk和Mercedes。我被TCS录取了，被Adobe和微软拒了，而我在拿到博士生offer后，拒掉了谷歌和Verisk。