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1秒生成网站！史上最强大ChatGPT！GPT-4发布！图生文时代来了

百家作者：互联网思想 2023-03-15 23:08:22

GPT-4发布！ChatGPT大升级！太太太太强了！

来源：量子位（公众号 QbitAI）作者金磊梦晨

一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了！

OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：

这是我们迄今为止功能最强大的模型！

有多强？

根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像。

（看图）手套掉下去会怎样？
它会掉到木板上，并且球会被弹飞。

甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：

拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！

在性能表现上，OpenAI直接甩出一句话：

在各种专业和学术基准上和人类相当！

而且不只是发布GPT-4这么简单，OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了：

ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升级版
发布GPT-4的API
公布技术论文 * 公开System Card

不仅如此，传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实：

没错，确实是这样的！

不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和谷歌之间打响的数轮科技战役，微软这次又双叒叕赢麻了。

甚至这一次，不少网友都发出了“见证历史”的感慨：

史上最强大模型

正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。

并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。

升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。

比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。

做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。

那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？技术报告中也给出不少展示。

首先，看图能力可以用来解释表情包、梗图。

提问这张图哪里好笑？GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：

用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。

更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。

甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。

文字输入长度限制的增加，也大大扩展了GPT-4的实用性。

发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。

出现问题啥也不用想，直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。

再最后附上出现的问题，在几秒钟内瞬间得到解决办法。

在API方面，GPT-4还开放了一个使用功能，允许修改“系统提示”。

之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。

现在通过修改这句话，GPT-4就可以展现出更多样的性格，比如扮演苏格拉底。

也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。

虽然GPT-4这波能力大升级，但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。

从前面的官方示例也可以看出，要想最大程度发挥GPT-4的能力，最好还是用上思维链路提示（Chain-of-thought Prompt）。

操作起来也非常简单，只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤，就能大大提高推理和计算的准确率。

谷歌依旧在跟

就在GPT-4发布前，谷歌方面为了迎战微软，宣布将一系列即将推出的AIGC功能，应用到自家产品中。

包括谷歌 Docs（文档）、Gmail、Sheets（表格）和 Slides（幻灯片）。

但不同于微软和OpenAI的“发布即可用”，谷歌只会先将Docs和Gmail中的AI工具，在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。

而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。

至于具体时间，谷歌方面并没有具体说明。

而外界对此评价是谷歌希望抢先微软原定于本周四的发布。

但从今天的结果上来看，微软依旧提前“抢滩登陆”。

One More Thing

在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。

这一次亦是如此。

有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：

但无论如何，这一次，我们离真·人工智能，更近了一步。

参考链接：

[1] https://openai.com/research/gpt-4
[2] https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4
[3] https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

微软为ChatGPT打造专用超算！

砸下几亿美元，上万张英伟达A100打造

来源：量子位（公众号 QbitAI ）作者：萧箫

微软砸下大几亿美元，专门为训练ChatGPT打造了一台超算——

上万张英伟达A100芯片打造，甚至专门为此调整了服务器架构，只为给ChatGPT和新必应AI提供更好的算力。

△图源：微软

不仅如此，微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。

有网友感慨：果然还是得靠钱生钱啊~

还有网友调侃，微软数据中心服务器终于多了个新用途：

虽然不是真的，不过想象微软数据中心的某些服务器用途，可能一半是Xbox的xCloud，另一半是ChatGPT。

微软为什么打造这个超算？

事实上，这台超算并非最近才开始打造。

据微软表示，他们给OpenAI提供这台超算已经有3年之久，而ChatGPT也正是基于这台超算提供的算力训练的。

这是因为，OpenAI在最初商量与微软合作时，曾经就算力方面的事情进行过协商。

OpenAI认为，如果微软想给自己提供算力，就必须在Azure云计算平台上“腾出”一部分巨大的算力单独给它们使用，且确保它们不与Azure提供的其他服务产生冲突。

微软答应了这一条件，特意给OpenAI提供了一台超算，用于各种大模型训练。

△图源：微软

当然，微软也不是白白给OpenAI提供超算服务的，背后肯定有自己的考量。

其一，吸引更多企业来使用Azure训练自己的大模型。微软执行副总裁Scott Guthrie表示：

虽然它是OpenAI的定制版，但同样具备某种通用性，任何企业都可以基于这种方式来训练自己的大语言模型。

其二，直接在Azure中提供OpenAI模型服务（Azure OpenAI Service）。

此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型，都已经接入Azure。

至于纳德拉1月份立的“要把ChatGPT加入Azure服务”flag，目前也已经实现。

官网还特意给ChatGPT相关服务贴了个高亮标签：

这波属实是微软用ChatGPT，再次宣传了一波自己的云服务（手动狗头）。

当然，基于英伟达A100打造的超算也不是微软Azure的最新技术。

据微软表示，他们还将基于英伟达H100和网络技术，推出Azure最新的AI虚拟机产品。

国内ChatGPT云厂商现状？

那么，国内云厂商是否会因为ChatGPT被带动起来一波？

事情并不如想象中简单。

目前来看，国内公开表示拥有1万张英伟达A100的企业只有幻方量化。

据幻方官网显示，2022年3月由于需要发展量化金融业务，他们构建了一个名为萤火二号的AI集群，拥有一万张英伟达A100。

至于其他企业，据《财经十一人》介绍，国内GPU持有量超过1万张的企业不超过5家，即使规模最大的企业也不超过5万枚，而且这里面有不少都是英伟达中低端数据中心芯片。

显然，相比微软能给ChatGPT投入大量算力、或是像Facebook和谷歌一样动辄能采购几千上万张GPU，算力是国内厂商做ChatGPT的另一大难点。

在以ChatGPT为代表的大模型技术上，软硬件都还有不少难关要攻克。

参考链接：
[1]https://twitter.com/satyanadella/status/1615156218838003712
[2]https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/openai-service#overview
[3]https://www.high-flyer.cn/blog/hfai/
[4]https://new.qq.com/rain/a/20230305A07EU900
[5]https://news.microsoft.com/source/features/ai/how-microsofts-bet-on-azure-unlocked-an-ai-revolution/
[6]https://www.theverge.com/2023/3/13/23637675/microsoft-chatgpt-bing-millions-dollars-supercomputer-openai

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