2023年斯坦福AI Index公布:细数AI最新进展及年度发展趋势
大数据文摘转载自学术头条
近日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2023 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2023)。这是该机构发布的第 6 份年度报告,分析了人工智能的影响和年度趋势。
新报告显示了 2022 年 AI 行业的几个主要趋势:
AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果,但在几个方面的同比改进微乎其微。此外,达到基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量 AI 进展的传统基准测试,如 ImageNet 和 SQuAD,似乎已不足。新的、更全面的基准测试套件,例如 BIG-bench 和 HELM 已经被发布,以挑战功能日益强大的 AI 系统。 DALL-E 2、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等生成式 AI 模型已成为时代潮流的一部分。它们显示出令人印象深刻的能力,同时也引发了一系列道德问题。“文生图” 通常在性别维度上存在偏见,而像 ChatGPT 这样的聊天机器人,可能会传递错误信息或被用于邪恶的目的。 大型语言模型(LLMs)推动了最近的 AI 进展,它现在变得更大、更昂贵。例如,PaLM 是 2022 年发布的 AI 模型之一,其成本是 2019 年首批推出的 LLMs 之一 GPT-2 的 160 倍,体积是其 360 倍。 AI 正在帮助加速科学进步。2022 年,AI 模型被用于控制氢聚变,提高矩阵运算效率,并产生新的抗体。AI 也开始构建更好的 AI。Nvidia 使用 AI 强化学习代理来改进为 AI 系统提供动力的芯片设计。同样,谷歌最近使用其 LLMs 之一 PaLM 来建议改进同一模型的方法。
参考链接:
https://aiindex.stanford.edu/report/
https://siliconangle.com/2023/04/03/stanford-hai-releases-latest-ai-index-report/
https://hai.stanford.edu/news/2023-ai-index-year-technical-achievement-newfound-public-scrutiny
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