构造 AI 数据飞轮：在产品中释放模型能力

出品：CSDN（ID：CSDNnews）

AI 技术带来的革新，加快了基于大模型技术进行「产品重构」的进程， 也涌现了大量的机会，让冷静数年的行业又重新激活起来。

根据 AI 产品聚合网站 TopAI.tools 上的统计结果显示，截止2023年8月下旬，收录的 AI 产品及工具数量高达 4533 个。这些 AI 工具包括：图像处理、文字处理、声音处理、音频处理、AI 效率工具等等。这些产品工具无一例外是通过大模型技术，给各类的应用场景，带来了效率和体验的飞升。

近三个月基于 AI 模型技术的产品工具大爆发

经纬创投创始管理合伙人张颖，于近期在混沌学园的活动中提到「可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮」。他认为未来如果出现一家 AI 新公司，去挑战现有巨头，还得是敢于从 ToC 场景里寻求突破的，因为 C 端能带来的数据飞轮效应，可能是在 AI 早期决胜的关键。

在 AI 产品中合理的设置反馈循环，为业务打造出数据飞轮，能够帮助产品找到一条快速迭代的捷径，同时在模型的持续训练和校准中，节省大量的成本。

在 AI 产品中，跑通数据飞轮就是实现模型技术长期复利的关键。但与 Web 2.0 时代的互联网产品不同，AI 产品在设计与迭代过程中，依赖对 AI 技术的理解和演进方向的判断。这也要求产品设计者拥有更多元的职业背景、更融合的知识体系、更⻓远的格局判断，才能更高效、准确的将模型技术、AI 能力，在产品中实现落地。

在8月24日晚间，CSDN 的对话栏目《开谈》邀请了两位 AI 模型技术领域的产品专家，探讨如何在 AI 产品中构造数据飞轮。

直播信息

对话主题：大模型的下一步：在产品中释放模型能力

对话时间：2023年8月24日（周四）19:30-21:00

直播平台：CSDN 官网 & App & 微信视频号

直播看点：

• 大模型技术如何在 AI 产品中实现价值？
• 如何有效构建 AI 产品中的数据飞轮？经典产品案例分析
• 模型研究、工程实现与产品设计三部门如何高效协作？
• 提示词工程是否是 AI 产品交互的发展方向？

嘉宾介绍

张和

小米 MIUI AI 产品方向负责人

重点关注图像、文本等大模型在操作系统中的落地。

拥有 6 年 AI 产品经验，曾负责小米自动驾驶数据闭环工具链相关产品，以及小米AI 视觉产品团队，在手机拍照、IoT 等众多应用场景落地。

王博龙

会读 ReadFlow 创始人

微信生态的连续创业者，拥有丰富的微信生态创业与黑客增长相关经验。

后在美团、淘宝、小红书等知名互联网公司承担用户增长相关职能策略规划，担任核心管理职位。代表作品包括在美团负责的微信小程序项目，淘宝九大人群定义，淘宝长辈版。

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