免费课程丨无人驾驶技术纷繁复杂，如何快速找到学习切入点？

无人驾驶是当前如火如荼的人工智能领域最受关注的技术热点之一，Intel 预计无人驾驶市场未来将达到 7 万亿美元的规模。

今年 7 月的百度 AI 开发者大会上，李彦宏乘坐无人驾驶汽车驶上五环的画面，标志着无人驾驶技术在国内即将进入一个发展高峰，也将成为下一个资本和人才汇聚的风口行业。

正因如此，很多技术人员都梦想加入这个充满想象力的领域。

但是，无人驾驶是一个复杂的系统，涉及的技术点种类多且跨度大，作为初学者，应该遵循怎样的学习路径才能事半功倍呢？

10 月 26 日 晚 8 点半，StuQ 邀请 PerceptIn 联合创始人、前百度硅谷研发中心无人车系统技术架构专家、加州大学欧文分校计算机博士刘少山老师，为大家分享“1 小时搞懂无人驾驶学习路线图”，为你的无人驾驶技术学习之路答疑解惑！

讲师简介

刘少山，PerceptIn 联合创始人，加州大学欧文分校计算机博士。现在 PerceptIn 主要专注于机器人的核心 SLAM 与深度学习技术，以及其在智能硬件上的实现。在创立 PerceptIn 之前，在百度美国研发中心主要专注于百度无人车系统架构与产品化、深度学习，以及异构计算平台的架构与开发。 

分享大纲

1. 无人驾驶行业的现状与未来展望

2. 无人驾驶工程师的职业发展前景

3. 系统梳理无人驾驶技术的主要知识点

4. 无人驾驶技术的建议学习路线和方法

报名方式

关注 InfoQ 公众号，回复“无人驾驶”关键字，即可收到加群链接，我们将在课前把公开课直播链接公布在微信群中。

小提示：是关注公众号后在对话框回复“无人驾驶”关键字，不是在本文下面评论哦。

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