车品觉:它是抓捕本·拉登的幕后英雄,只服务100家客户,估值却高达200亿美元!

百家 作者:大数据文摘 2017-10-07 14:46:03


2011年2月15日,美国海关的一名年仅32岁的情报人员杰米· 萨帕塔,在墨西哥的一条高速公路上被一群毒贩射杀。

尽管他开着防弹的SUV并且亮明了自己外交官的身份,但是15名手持自动来福枪的毒贩依然果断开枪。与萨帕塔同行的另一位探员维克多·阿维拉幸免于难,逃回华盛顿。

美国禁毒署(U. S. Drug Enforcement Administration,DEA) 虎躯一震,勃然大怒,誓死要报仇雪恨。然后却无从下手,当时毒贩手脚麻利,留下的证据太少。

他们很快求助了一家数据公司,并展开了名为Operation Fallen Hero的行动。

利用这家公司提供的软件,DEA得以在浩瀚的人物、地点以及事件等等元素中间建立复杂的关系链。同时这家公司还吸纳入联邦探员们额外的信息:大毒枭们及他们的马仔们,他们各自的融资渠道以及运毒路线。并且整合了其余的监控信息:银行流水、路边的监控路线、无人机拍摄的视频、线人笔录以及通讯记录等等。

这些复杂而孤立的信息,被整合到这家公司的一个完整系统中,进行复杂的分析。

算法太复杂,大家自行用《神探夏洛克》的情节脑补吧

最后的结果令人震惊,这家公司理清了关键人物以及关键组织的关系,并确定了主要嫌疑犯。


最后结果是美帝通过跨境执法,侵入到墨西哥及南美多国,缴获了半吨左右的可卡因、30公斤的冰毒以及近300件武器,最终还逮捕了676名毒贩,包括暗杀联邦探员的大部分毒贩。

在此前,这家数据公司曾在追捕本•拉登的行动中承担了重要的情报分析工作。

在商业方面,他们每年帮助客户摩根大通避免数亿美元的不必要损失。甚至还帮助SEC追回了纳斯达克前主席麦道夫所隐藏起来的数十亿美元巨款。

他们只服务100家客户。

1500人规模,却实现市值200亿,年收入10亿,接近uber、Airbnb。这家以低调和神秘闻名硅谷的数据公司,就是Palantir。

Palantir的创办


2004 年, Paypal 创始人兼 Facebook 早期投资人的彼得·蒂尔和亚历克斯·卡普,以及乔·朗斯代尔、史蒂芬·科恩、南森·格廷斯 共同创立 Palantir。


彼得·蒂尔,斯坦福本科及法学院JD的高材生,曾在1998年创立Paypal

在2002年Paypal被eBay收购后,他华丽转身,成为目前硅谷最火的投资人,投资的公司包括:Facebook、Asana、Quora、LinkedIn、Yelp、Yammer等。后来,他一手扶持了Palantir。

彼得蒂尔


Palantir这个名字就来自蒂尔钟爱的《指环王》中一个可以穿越时空、洞察一切的水晶球“Palantiri”,而这也就契合蒂尔创立Palantir的初衷:用技术维护世界,保障人们的人身和隐私安全。(无疑,这个想法也是饱受争议的)

Palantir两款产品,分别面向企业和政府

最近,阿里前副总裁、京东金融首席数据官车品觉老师得以拜访到这家神秘的硅谷独角兽。

在这位名震数据圈的“数据老江湖”眼里,这家公司藏着神秘样的秘密?


车品觉老师独家揭秘Palantir


几年前,我以阿里副总裁的身份去交流,却发现他们办公室门口居然连块招牌都没有,只派了一个普通职员来跟我简单打招呼,说了几句话,就对我不管不理,甚至连一个PPT 都没给我看,就让我走了。

近来,我又一次去旧金山湾区拜访Palantir,并且经朋友介绍,我非常幸运地与该公司的一位高管共进了午餐。这次拜访,使我得以近距离接触这家神秘的公司。



只服务100 家大客户

目前,Palantir 只服务大客户,且只有100 家左右,但都是美国的大型机构。

Palantir 的员工规模约为1 500 人,没有销售人员,全都是工程师,可以说是一家百分之百工程师文化的公司。

它的工程师主要分成两种,一种外派到客户企业,赴现场解决问题;另一种在企业内部,专注制作更好的数据产品供其他工程师使用。

Palantir 不需要销售人员,因为他们认为自家的工程师足够优秀,工程师就是销售人员,可以跟客户企业的CEO 直接会面。他们一开始谈生意时,并不会事先承诺什么,而是详细确认对方碰到的问题,分析是否有信心解决。

当工程师认为有足够的数据和能力去解决问题时,才会提出承诺、接受订单。


美国陆军Palantir用户界面


Palantir 的收费模式也很有趣,他们前期免费为客户解决问题,在项目差不多确定完成时才会和客户说:“我们已经解决了问题,现在付费吧。”当然,解决问题的价格是比较昂贵的,一个项目往往要收取客户数百万美元


直接跟CEO 交易

可见,Palantir 的模式是通过进入现场、提供免费服务,以证明自身的能力和价值。

而且其服务是高度定制的,Palantir 用最聪明的人、最昂贵的工程师,去解决客户公司最有价值的问题,却不以产品特性或量化产出这样的预期来计价,要么百万美元,要么零收费。

所以,Palantir 的秘密之一就是,把优质资源留给最值得解决的问题、最愿意付钱的公司。正因如此,他们鲜有和技术主管交流或谈交易,而是直接跟客户CEO 达成合作。

Palantir Capital Markets,专门解决金融市场上的各类数据需求。


所以,Palantir 和硅谷其他公司很不一样,谷歌、Facebook 往往先研发好产品,然后推向大众市场;而Palantir 是问题驱动型公司,追求有效、垂直地解决问题。

他们很明确地去解决一个大问题,然后在大问题里赚取报酬。与我交流的Palantir 高管来自谷歌,他很坦率地说,未来Palantir 的瓶颈大概也在这里,考虑到日后营收的可扩张性,不排除会逐步做垂直行业的解决方案,需要在精准解决服务和升级模式类型中寻找新定位。

品觉干货——如何在中国打造下一个Palantir?


数据集成比技术更重要


Palantir的高管对我说的第一句话便是:“Palantir 没有你们想象的那么高科技”,并解释其强项是数据集成和数据保护,不像外界传言般拥有独特的安全数据,亦不做行业性的产品或服务,只是提供技术能力。

数据集成是我们做数据分析时,数据整合是非常重要的基本功,但很多人都不愿在这一方面花精力。相反,这位高管透露,Palantir 在这方面花费了最大的精力。我和他的想法不谋而合,数据整合是大数据非常关键的部分,企业若想成为大数据公司,必须在这方面下足工夫

这位高管特别强调Palantir 对数据安全的在意,其所有数据都由用户提供,不该整合的数据,他们绝对不会触碰。Palantir 介于谷歌与Facebook 之间,有一套完整的策略去决定数据什么时候可以关联,什么时候不行。


认知图谱是未来的关键

对于技术公司来说,下一步的关键是知识图谱,即如何从数据中提取知识。

知识图谱的认知过程大致分为三个步骤:

●Read(读取):读入所有的数据文件,如邮件、文档、社交文本等,并将其结构化;

●Resolve(解决):从中提取重要的信息,并和其他信息相连接;

●Reason(推理):通过这些相连的知识图谱,利用机器学习的方法找出最后的图谱。

某上市公司A 公告任命一位董事,认知图谱就可通过“读取”转化分解为人、公司、动作、职位等结构化数据;再通过“解决”连接该人物的历史工作记录、朋友、同事等;最后通过“推理”发现该董事以往同事的朋友在售卖A 公司的股票。

这是认知图谱的典型应用案例。

而Palantir可以看做是这一技术的先行者。知识图谱的探究,让我们开始见到从大量数据及其关联之中获得新知识的曙光。以前我们带着问题去找答案,如今在认知科学的带领下,人类可以真正地让数据去探索未知

数据即先机

我发现,当数据越不完整,又或者连问题都尚待定义时,人类在这时就可以凭经验作出判断,而这是机器最不擅长的。长期以来习惯了在数据缺乏下拍脑袋的人们,当然很难明白“数据即先机”的道理。运用数据把决策前置,既是一种技术较量,也是一场组织变革。

这一问题首先体现在运营数据上。

现今企业对数据的价值认知也很初级,大都还是非常不习惯主动收集数据。大部分管理人员在做决策前,还是认为数据作用不大,很多决策者还是习惯拍脑袋做决定。企业很容易从数据来源就开始出现纰漏,即数据从下而上的收集已不够齐全。

大数据落地的三部曲是:意愿、能力、工具。

即使我们今天已经很愿意使用数据,但仍须配备相对的人力,然后看工具能否用得顺手。

鲜有公司像Palantir一样,人才鼎盛、数据丰富,而且会遇上各种障碍。事实上,国内很多数据公司也才刚起步,还有非常大的改进空间。

但这既是个问题,也是机遇。

《决战大数据》《数据的本质》作者:车品觉

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