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Hello Apollo 自动驾驶公开课，开讲啦！

百家作者：InfoQ 2017-10-16 01:57:10

10 月 28 日，“Hello Apollo - 自动驾驶公开课”即将开课！Apollo 资深专家将首赴上海，为魔都的小伙伴们揭秘百度自动驾驶平台 Apollo1.5 的最新“核武器”，以及开发者如何利用这些技术实现自己基于自动驾驶的各种创新想法。

本次课程分三大板块：障碍物识别与决策规划，高精地图与仿真平台，最后是基于 End to End 深度学习系统的分析，循序渐进，层层深入。每部分技术内容讲解都配有实战演示，将理论知识与实际案例应用相结合，带您深入自动驾驶的核心。

1 内容介绍

Part1：Apollo1.5 自动驾驶及跟车方案的设计思路和核心架构

演讲摘要：Apollo 1.5 开放了自动驾驶的核心模块并实现了跟车功能，作为自动驾驶领域主要的开源软件，Apollo 给我们带来了什么？自动驾驶核心模块的设计思路有哪些？现场将会针对这些问题一一解析。

讲师简介：孔旗，百度无人车预测、决策、规划、控制技术负责人，Apollo 核心算法技术负责人，设计并搭建了百度无人车 prediction 和 PnC。

Part2：百度高精地图服务介绍及云端仿真平台应用

演讲概要：Apollo 本次开放了无人车的两大云端的核心业务：高精地图和云端仿真。本次围绕着高精地图会重点介绍：高精地图与普通地图有什么区别？为什么无人车需要依赖高精地图？百度在高精地图有怎样的技术储备？而围绕着仿真平台会重点介绍：无人车的仿真平台与普通仿真的区别，以及如何使用百度仿真云平台支撑无人车策略的快速迭代。

讲师简介：毛继明，百度自动驾驶事业部资深架构师，百度无人驾驶云端工程架构技术负责人。目前重点关注分布式无人车仿真云平台的构建。在分布式系统架构方面拥有丰富的经验。

Part3：基于深度学习的 E2E 系统的发展思考和应用实践

演讲概要：基于深度学习（以 End-to-End 为主）的无人驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据，同时也在 CES_Asia 上在国内首次实车展示了该系统。那么它与传统的无人驾驶系统相比，有哪些区别？哪些优缺点？适合做什么？不适合做什么？未来，它的发展会如何？以及百度在这个方向的有哪些实践？本次活动将针对这些内容展开详细讲解。

讲师简介：郁浩，百度智能驾驶事业部资深架构师，负责无人驾驶算法方向，重点关注基于深度学习的无人驾驶系统，从算法到工程再到项目落地，拥有丰富的经验。

2 活动日程