临冬北京 | 来和UCloud聊聊深度学习在流媒体领域的应用

视频门户已发展了近十年，看似没什么新鲜可玩的东西了，但从2016年开始， Papi酱等一批网红引领了移动短视频的火爆风潮。一夜之间，上百家移动直播APP如雨后春笋般涌现出来，再加上巨头引领的VR视频热，无一不在宣示：视频行业已经成为大型公司和创业公司争夺的新高地。

新应用场景带来了大量之前不被重视的技术，如何提供高于竞品的视频播放品质，如何在大量数据下更自动化地处理视频数据，如何在海量信息中智能提取信息、帮助用户找到喜爱的内容，这些都是极大的技术挑战。

2017年伊始，AI技术开始向流媒体领域渗透，这使众多技术获得了新的突破口。本次“UCan下午茶”——流媒体专场希望通过分享与探讨“深度学习与计算机视觉”、“AI在流媒体领域的应用”等议题，给大家带来一些新的思考和启发。

活动概要

时间丨11月18日 12:30-16:50

地点丨北京·泰智会创业空间（丹棱街甲1号互联网金融中心1F）

活动议程

报名方式：点击“阅读原文”即可报名。

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议题分享

张纯   

UCloud流媒体基础研发部经理

先后供职于腾讯和UCloud。现主要负责UCloud流媒体相关产品的后台研发，专注于音视频传输与处理优化、运营。拥有近10年的互联网研发经验，在流媒体协议、传输优化、视频编解码等方面有丰富的理论和实践经验。

  分享：Media与AI的邂逅  

主要介绍计算机视觉、听觉在流媒体领域的一些应用。在分享中，会介绍UCloud基于已有的媒体对象存储、媒体工厂、云直播等大数据平台，使用深度神经网络等模型，对海量的媒体数据进行特征提取与学习，并且应用到涉黄爆恐识别、媒体内容审核、视频自动标签、同声传译等业务平台的一些技术与经验。

伏圣国 

 新浪微博图像与视频分析负责人

新浪微博资深算法专家，计算机视觉负责人。拥有近10年机器学习相关研发经验，先后从事过微博搜索、推荐、大规模机器学习及深度学习平台的相关算法设计及研发工作。目前负责微博计算机视觉方向的整体技术研发工作。

  分享：深度学习在视频重复检测中的实践  

随着手机与基础网络设施的普及和高速发展，用户消费内容逐渐由文字变为多媒体，深入分析微博平台上丰富的图片及视频势在必行，而深度学习在其中发挥着非常关键的作用。本次分享主要介绍深度学习在视频重复检测中的应用，内容涉及三个部分：（1）分别介绍基于深度模型的图像、音频的重复检测算法以及面临的问题；（2）针对图像和音频算法面临的问题，怎样对两者进行有效地结合；（3）围绕视频量大且耗时问题，怎样高效且高质量地检索候选重复视频，用于后续的精确对比。

杨锦  

UCloud AI基础研发部经理

2011年硕士毕业后入职腾讯，先后参与过海量存储/接入平台研发、微信搜索产品研发。2014年正式加入UCloud，目前主要负责AI基础研发及CDN产品研发工作。致力于研究机器学习模型，目标是提供能结合CDN边缘计算特点的个性化AI产品。

  分享：深度学习和计算机视觉  

随着数据爆炸性增长和数值计算硬件（GPU）技术发展，深度学习越来越受到人们的关注，其在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用：1、深入浅出地介绍计算机视觉要解决的问题和目前的一些难点问题；2、简单介绍机器学习的原理和大数据在机器学习中发挥的作用，重点介绍深度神经网络原理以及卷积神经网络在计算机视觉中的关键性影响；3、剖析人脸识别应用的技术原理，分析大数据和深度学习在人脸识别领域的应用。

你以为这就结束了？

不不不，UCloud技术小编定会在这个临冬之时，给身处“北境”的你或是前往“北京”的你一个暖心之礼，以抵御这“破零”的严寒。

即刻报名11月18日“UCan下午茶”北京站并抵达现场的前50名小伙伴，均将获得UCloud定制临冬礼物一份：

签到前5名将收获“UCloud冬日帽衫”一件，

签到前50名将收获“UCloud寒夜太空灯”一个。

还不手速报名？

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 点击下方“阅读原文”，立马报名“UCan下午茶”北京站活动！