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亚马逊、蚂蚁金服「无人零售店」同日开张，真的「无人」吗？

百家作者：36氪 2018-01-23 15:22:38

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巧不巧？都在同一天！

当地时间1月22日，亚马逊的全球首家无人零售商店Amazon Go正式对公众开放，无需现金，无需排队结账，拿着想要的东西直接出门。

而与之相对标的，蚂蚁金服的无人零售店WithAnt也横空出世。

北京时间1月21日，支付宝母公司蚂蚁金服上线了首家无人体验店WithAnt，主要售卖蚂蚁金服周边衍生产品，地点就在其新办公大楼Z空间。

一个全球商品种类最多的网商零售商和第二大互联网企业，一个国内知名的金融服务巨头，它们的首家线下无人零售店会带给我们什么惊喜呢？一起来看一下吧！

文 | Evelyn 杜

Amazon Go终于来了

早上7点不到，Amazon Go门口就排满了好奇的消费者与媒体朋友们，网友们纷纷在Twitter上吐槽，“喂，亚马逊！说好的不用排队呢？”

图片来自Twitter网友@Ryan Petersen

不过，人越多才能越验证Amazon Go的准确程度。毕竟去年3月亚马逊宣布延期开业，正是由于发现Amazon Go只能在店内人数少于20人的时候完美运转，不然就会结账不准确，需要员工协助结账。

此前，我们也介绍过，Amazon Go主要利用计算机视觉，传感器融合和深度学习等技术使免结账购物体验成为可能。消费者在超市内，无需购物车，只需要把商品装入桔色购物袋内，这时你的亚马逊在线账户也会自动同步。

Amazon Go 商店天花板上安装了很多摄像头，图片来自arstechnica

货架后的传感器或者相机

在西雅图的Amazon Go商品种类繁多，包括即食早餐，午餐，晚餐，小吃、饮料和酒。

图片来自arstechnica

令人惊喜的是，还有半成品套餐，30分钟就能做出一顿两人份的饭。在Amazon Go毫不夸张地说，能买到日常需要的几乎所有商品。

图片来自arstechnica

由于第一天营业，在店内还是有相当多的店员，辅助好奇的消费者们，比如在收银台就站了两位身穿桔色衣服的工作人员，告诉消费者下载Amazon Go的App，出示二维码扫描进店。

图片来自arstechnica

那么第一天营业，当店内比较拥挤的时候，这些技术究竟能准确识别我们购买的东西吗？现场有记者来了个测试。

Geekwire记者在沙拉架上挑选了一款沙拉，并在结账前偷偷地把原来的沙拉换成了鸡肉凯撒沙拉。在离开门店，打开自己的亚马逊账户后发现，Amazon Go准确的识别出了鸡肉凯撒沙拉，内心OS：“小样，还想骗过我的火眼金睛。”

沙拉货架

不过，再厉害的系统也有马失前蹄的时候，CNBC记者也在现场测试了“拿了就走”的技术。不过，可能是在购物袋里塞了太多东西，一杯酸奶默默被结账系统“遗忘”了，未出现在账单里。

Amazon Go的副总裁 Gianna Puerini告诉记者不用担心，并表示“这是一个非常罕见的错误，在过去一年都没发生过。”看来记者还真是中了“头彩”，Puerini还说如果遇到这种情况，通常他们不会“追究”，不会告知消费者归还，让他们喝掉就好了。

CNBC记者在现场，未被发现的酸奶

CNBC记者的购物小票

Puerini对CNBC表示，亚马逊目前还没有计划将该技术引入亚马逊旗下的Whole Foods门店，或是授权给其他零售商。“不过，Jeff Bezos爱死了这项技术，”有了大Boss鼎力支持，Amazon Go还会在乎一两杯酸奶的损失吗？

蚂蚁金服无人零售“4S店”开张

在WithAnt店里，顾客可以通过支付宝扫码进入店内，并挑选商品。如果顾客想了解某件商品的详情，可将商品放在交互货架上，墙上LED屏幕就会自动出现商品信息。结账时，只需将商品放到一个装有传感器的盒子内，待商品被识别完毕后，顾客可以拿着东西就走了，系统会在支付宝进行自动扣款。

这听起来和Amazon Go还是很相似。不过不同的是，Amazon Go是利用整个门店内的传感器和摄像头来帮助散落在各个角落的顾客识别商品，而WithAnt还需要顾客将商品放入指定的盒子内进行识别。

据蚂蚁金服方面介绍，他们推出的“识别”盒子是个可升降无感支付终端，测试数据显示，它可在两秒内准确识别50件不同商品。

除了卖纪念品以外，这家店还是还是蚂蚁金服无人零售支付技术实验室，已经实现和正在实现的无人零售支付技术，都在这里做各种测试和研发。2017年7月，淘宝造物节上的网红无人店背后的物联网支付技术方案正是出自这个团队。

据蚂蚁金服方面的介绍，目前该实验室已经有成熟、可开放的无人零售支付技术方案已经有五套了：

支付门：在国内第一家无人店“淘咖啡”里首次使用。顾客不用主动配合，拿了就走，硬件成本高，十万元左右。

自动升降收银台：在WithAnt店投入使用，采用传感器融合＋生物识别，硬件成本在万元左右。

“看一眼就买下”：通过屏幕和摄像头进行结合，实现摄像头识别人脸，同时识别用户拿了哪些商品放到带感应的购物车中，完成支付。

店内导流屏：根据人脸信息，如面部、眼、嘴等定位和算法，与店内商品有效贴切地结合和互动，同时戴着的商品可视化，进行好玩有趣的界面效果展示。吸引用户购买和下单。

自动货柜式贩卖机：支付宝提供零首付贩卖机

据蚂蚁金服透露，今年3月左右，将与某大型连锁便利店合作，真正落地两家无人店。不知道届时会不会有大批好奇宝宝排队试验呢。

除了以上这5个解决方案，该实验室也在尝试将更多技术加入到无人零售店之中，让门店变得更加黑科技、更加有趣。

比如亚马逊在Amazon Go实现的计算机视觉技术，蚂蚁金服也在尝试。

图为蚂蚁金服计算机视觉工程师的操控后台，点和线用来识别行为、商品、行为和商品的关系，从而准确扣款。

目前在WithAnt无人体验店内，已经布置了十几个摄像头，这些摄像头就像无人驾驶汽车自动识别车视野内的人和物体那样，去识别谁拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店时该扣多少钱。

不仅如此，计算机视觉捕捉到的商品和人的细节，通过算法模型分析后，能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺，并有针对性地作出决策。比如，爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；客人最喜欢走的路线是否应该再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，超市的供应链是不是需要系统性地优化一次……

蚂蚁金服技术实验室负责人蒋国飞表示，“至今没谁能拿出无人零售计算机视觉技术成熟的技术方案，但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”尽管Amazon Go测试了一年半计算机视觉技术，但仍出现了小问题，比如CNBC记者放入购物袋的酸奶未被识别出来。

蚂蚁金服技术实验室资深技术专家林锋认为，计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向，因为传感器不可避免地会增加运营成本，以及对供应链的改造，而计算机视觉一旦成熟，将能迅速规模化推广，且对实体店的改造成本降至最低。

蚂蚁金服方面也在尝试“用鞋支付，拔腿就走”的穿戴式无感支付。

还记得前不久阿迪达斯联合 BVG（柏林公共交通公司）计划推出一款可支付地铁和公交的运动鞋吗？这给国内的小伙伴羡慕坏了。不过，那双运动鞋一点都不高科技，只是因为在鞋舌里缝了一张地铁年卡，每当你到地铁站，跳起来刷一刷卡就行了。