抛开炫技,数据应该如何表达?

百家 作者:数据分析 2018-01-30 01:51:09

先来做几道选择题:

1、以下那张图能让你一眼看出文字中表达的内容?

从投资笔数来看,中国接收投资数最多的20个城市可以分为3个梯队,武汉市排名第十(武汉某媒体报道):

2、以下那张图能让你一眼看出文字中表达的内容?

京津冀、珠三角、长三角是中国著名的三大城市群,其中以上海为首的长三角城市群发展最为健康,辐射城市均有较好发展,吸引投资规模最大(探究城市群异同的研究):

3、以下那张图能让你一眼看出文字中表达的内容?

全国投资流向呈现了明显的集中趋势,以京津冀、长三角、珠三角为主要吸引投资城市群,并与成都、重庆城市群构成强聚集状态,中部地区大有崛起之势(全国城市群研究):


你一定回答对了,答案都是B。

面对同一组数据,可以有不同的表达方式,这里不分对错,但有优劣。无论选择哪种,都必须以突出主题为最重要的准则。


  数据分析师的坑  

在接触数据的过程中,初学者甚至资深的分析师都容易出现数据可视化方面的问题,比如为了体现自己的工作量故意不用基础图表而改用不合适的复杂图表;比如用花哨的颜色和图标来添加没有必要的装饰;比如因为缺乏可视化技术而被限制了表达方式等等。


归根到底,这些问题都是个人对数据的理解出现了不足,表现在缺乏项目经验、对技能不熟悉、美学基础差等多个方面。也许,一种可控性更高的数据分技能会成为你提高认知的关键——python


  使用python进行数据可视化的好处  

python拥有众多工具库。这让数据分析和可视化有更多的可能性,无论是基础还是复杂,是静态还是互动,基于他目前强大的工具库(pandas、numpy、matplotlib、seaborn等等),能让数据可视化做到众多鼠标点击为主的软件达不到的效果。

另外,由于python的高自由性,很多隐藏在数据里的设置不得不由分析师来写,每一句命令、每一个加载、每一个图表字段,甚至每一个标签的大小都要考虑,这要求分析师对数据高度熟悉。一旦适应这个严格的过程,分析师会从中找到更自动化的方式以实现实时更新,以更简便的代码来完成更复杂的数学建模,以更合适的方式实现数据可视化。


  直播预告   

关于数据可视化,要讲的还有很多。1月31日晚8点,城市数据团联合创始人大鹏老师将在网易云课堂给大家带来一场精彩的直播:

欢迎大家扫码直接报名直播,如有疑问,欢迎加入我们的讨论群:542997810。本次直播是《数据分析师(python)微专业》的配套直播,欢迎大家点击末尾阅读原文了解微专业课程详情(目前限时团购优惠)。


(我是微专业课程介绍分割线)

python身为数据和机器学习等领域的基础语言,像一管万能胶,拥有众多应用场景的工具库(数据分析、网页爬虫、网页编程等);他又像是一本中小学教材,没有复杂的语言构成,知识点很精简,可以快速入门;他背后的逻辑优美而简介,能用几行代码以编程的思想轻代替鼠标多次重复点击的工作;他可以轻松处理以GB、TB计量的大数据,运算能力很强……所以python数据分析应运而生成为目前最火热的大数据技能之一城市数据团联合网易共同出品《数据分析师(python)》微专业,带您零基础3个月成就数据分析技能。


“目录太长了,能总结下学习后我能学到什么深度么?” 

从我们长期教学经验来看,学员真实想要的不仅是系统的技能,更加是参加实操的动力和能力。而微专业之所以称为“专业”,就是因为他的实操性、系统性、监督性都很强。学习数据分析师(python),你将获得:

1、零基础学习系统的python语言技能,了解数据分析师的工作流,拥有更强的自学能力

2、城市数据团多个经典案例的实战方法。包括“如何科学的为店铺选址”“资本如何在城市间流动”“城市各项设施如何影响房价”“社会财富分配是否残酷”等等。

3、学习网易一线数据分析师的实战经验,包括网易游戏、电商、教育等多个品牌的数据经验。


“都有哪些老师?”

大鹏老师打造了“大鹏教你玩数据”等多门数据分析网红课程,付费学员人数超过7000人,创立了“数据团学社”、“城市数据研习社”等数据学习社群,运营有“面向规划实践的数据能力综合应用课程”“数据达人培养计划等课程”,社群人数达到数万人;同时,参与编写了书籍《数据不说谎》。

吴老师是网易资深数据分析师,曾就职于中国移动,任通讯运营商数据分析师兼任BI项目负责人,因向往互联网大数据,进入网易教育事业部负责数据分析及数据开发相关工作,崇尚让人越来越懒的工作方式。

王老师是北京大学本科,斯坦福大学博士,现任Adobe 数据科学家。 主要研究方向为Longitudinal data 模型, 时间序列模型以及模型的评估,具有扎实的理论知识以及拥有丰富的数据分析以及机器学习经验,工作中致力于搭建人工智能平台用于理解和预测消费者行为,并更好地智能地服务公司的客户。

此外还有:


“学费这么高,和我自学有什么区别?”

首先想阐明的是,自学和付费学习,都能学到知识和技能,但不同的是时间想想你目前自学和你在学校上课的区别就能明白,一个系统的课程和一位耐心的老师不仅会教你基本的知识点,更重要的是会教你快速学习的方法论,在必要的时候提点你,在你懒惰的时候督促你,让你少走弯路,确保你有学习的动力。

举个简单的例子,从安装python开始,这门技能就打磨着每一个自学者的积极性:区分python3和python2的区别、安装python、配置开发环境、安装工具库管理工具……你可以选择花4、5个小时去百度,可能会因为过程嫌麻烦而心生退意无限拖延下去;你也可以花20分钟来听一节已经总结好的课程,遇到问题可以向老师提问。所以自学和付费的最大区别,就是时间

也许你需要搞清楚pip、anaconda、numpy到底是什么都需要一小时,但如果你有机会和老师交流,这些时间可以节省下来做更多的有效练习。


当然只有老师带领和答疑解惑是不够的,数据分析师(python)微专业还能提供以下“特殊”服务:

欢迎大家点击阅读原文了解课程详情,那里有更多详细的解释。如有疑问,欢迎加入python数据分析讨论群:645050574,目前限时团购优惠,赶快下手吧~

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