V社将深度学习应用于VAC反作弊中 配备64套服务器

游戏作弊一直都是各大厂商深恶痛绝的，在上周结束的游戏开发者大会上，不光发布了光线追踪，Valve还有分享很多关于反作弊方面的动向。

John McDonald说Valve已经将深度学习这项技术运用到反作弊领域，这可以让反作弊系统根据时间适应越来越复杂的作弊形式。

这项系统已经在Valve的手中运转一年，被命名为VACnet。

VACnet这个技术会采用深度学习的策略分析玩家的作弊行为，还有很多复杂的判断和算法，来不停提升自己识别作弊玩家的能力，并且还有一点VACnet这套系统的运转是非常昂贵的。

为支撑这套系统，Valve共购置64套刀锋式服务器（Blade Servers），每套服务器拥有54颗处理器，同时每套还拥有128GB内存，才能支撑起每天浩如烟海般的玩家信息、战局信息，并且支持VACnet所需要的大数据训练。

在推仔看来，如何能有效的制裁作弊玩家，确实是困扰着各大厂商的问题，如果是单机游戏还罢了，修改器随便开，无非就是降低了你自己的游戏体验，快速消费这款游戏的热情，不过你钱都交了厂商也不管，但是网游就不一样了，作弊玩家会破坏其他玩家的体验，另外要提一句，VACnet这项技术并不适用于绝地求生这种游戏，各位还是洗洗睡吧，别想了。

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