福布斯亚洲青年才俊华科男,带团队回武汉布局AI,期待你的加入

动态 作者:诸葛io 2018-06-11 06:25:15 阅读:1215
大数据与互联网时代的浪潮,把中小企业推到了发展的风口浪尖。 产品、技术、数据、算法等因素越来越成为数据时代企业得以突围的利器,但仅凭一己之力实现难度较大, 尤其是数据分析这部分。 诸葛io创始人孔淼表示:“互联网企业的数据精细化运营的第一步是要时刻关注用户,对用户的行为数据进行分析,包括用户的获取、激活、转化、留存、复购等。” 据媒体公开披露,诸葛io从成立以来先后获得创新工场、阿尔法公社、蓝驰创投、创业邦天使基金等一线投资机构投资,累计融资金额数千万,目前是国内领先的数据智能决策平台。 一、孔淼:华科大走出的90后创业者 说起孔淼,相信“数据圈儿”的人都不会陌生。就在不久前,孔淼还入选了2018年度福布斯“30 Under 30 Asia”(亚洲30位30岁以下青年才俊榜单 )。 本科就读于华中科技大学,孔淼在那时就展现出了他的技术实力和创新力:曾获全球最大学生技术创新比赛微软创新杯两项一等奖、腾讯校园之星大赛全国第二、全国大学生计算机设计大赛一等奖和HTML5 code jam武汉冠军。 从大三起开始在创新工场实习,并担任了李开复博士的技术助理,“技高人胆大”的孔淼毕业后了放弃保研和大厂offer。 第一次跨进创业圈,孔淼进入了一个大数据创业项目担任CTO。他带领团队服务了包括CCTV、海尔、宝马在内的等诸多知名企业。 当时,孔淼及其团队把微博几亿人的数据全部抓下来,计算每个人的品牌影响力、活跃度、消费能力等,然后服务于广告公司。“当时做的量级非常大,在研究数据时我们发现,很多公司内部有丰富的数据,却没有把它们活用起来。” 按孔淼的说法是,“你不能只关注有多少人,而应该关注他们是什么人。”这就是所谓的——“数据的魔力”。 2013年,孔淼就开始琢磨“如何将统计数据利用起来”。直到2014年,孔淼和他的伙伴们决定,团队转型做“数据精细化运营”。 二、诸葛io:用户全生命周期数据分析平台 2015年,用户全生命周期数据分析平台诸葛io成立。这是一款帮助企业实现用户价值管理,提升企业运营和营销的效率,降低企业财务和人力成本的产品。 “数据驱动精细化运营成为企业实现成功的最佳路径。”孔淼表示,数据智能决策平台不该仅止于数据的采集和分析,而应从多个角度进一步“帮助用户实现业务增长”。 他表示,基于此,诸葛io在2015年3月上线之日起,坚持以用户为中心。 经过持续迭代和升级,2017年初从数据分析平台延伸至更加完整的一站式智能营销分析及自动化平台。通过以用户为中心的分析方法,洞悉用户行为画像、提升用户生命周期价值, 为企业实现数据驱动的精准营销和精细化运营,致力于成为企业的数字化营销中枢。 截止至2018年1月,已有超过3万家企业正在使用诸葛io,其中包括好未来、tutorabc、万学教育、宝马中国、光明随心订、东易日盛、闪银、启信宝、智联招聘、饿了么等近300家付费用户。 孔淼表示,未来1-3年,诸葛io的发展目标是围绕企业的数字营销业务打造产品矩阵,包括升级优化已有的诸葛io、广告监测、智能触达等,帮助企业实现用户全生命周期管理,提升企业营销和运营效率,带动企业收入增长。 诸葛io的核心成员来自好耶、西班牙电信、Oracle、SAP、Microsoft、万方数据、PPTV、迅雷等国内外知名企业专家,服务过多家500强企业。据悉,诸葛io也是创新工场投资的第一家大数据公司。 三、芒种计划:第二研发中心将落地武汉 目前,诸葛io正在筹建武汉研发中心。孔淼指出,诸葛io武汉研发中心的落地将现有的科技优势、人才优势充分发挥出来,释放创新科技的力量。 作为国内最早上线的用户行为数据分析平台之一,武汉研发中心的落地,不仅能为数据技术人才提供岗位机会,同时也为高端技术“大咖”提供非常好的展现才华的平台。 “我们计划在武汉布局研发团队,随着研发中心项目的正式落地,人才梯队建设的脚步会稳步加快,诸葛io将持续聚焦Customer Intelligence(客户智能)全生命周期的用户洞察,武汉是软件技术人才的摇篮,信息化发展的前景非常光明。”孔淼表示,随着互联网经济的爆发式增长,诸葛io未来也将加快全国布局。   -八大数据分析模型- 八大数据分析模型之——用户模型(一) 八大数据分析模型之——事件模型(二) 八大数据分析模型之——漏斗分析模型(三) 八大数据分析模型之——热图分析模型(四) 八大数据分析模型之——自定义留存分析模型(五) 八大数据分析模型之——粘性分析(六) 八大数据分析模型之——全行为路径分析(七) 八大数据分析模型之——用户分群模型(八) PS:要了解更多数据分析具体的技巧、方法论及实战案例,点我领取 诸葛io,你身边的数据驱动教练 欢迎添加微信:zhugeio2016一起探讨交流

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