为什么说DAU并不能真实反映产品的增长?

动态 作者:诸葛io 2016-03-23 07:51:03 阅读:855
前言 对于移动app或者网站,很多人也一直在用“百度统计”,“友盟”,“Talkingdata”这一类的统计工具来跟踪DAU,但是对于DAU,其实有两个很重要的问题:
  • 毫无可操作性。有时候你看到DAU上升或者下降,除了靠猜测直觉或者经验,你不能找到背后的原因,也不能去做什么
  • 容易因为“to VC”模式而去伪造。不同公司的DAU都是通过不同的方式计算的,特别是投资人也是看重这个数字,所以很多创业者刷榜刷量来伪造,然后和其他的app进行比较,却忽视要衡量产品发展的初衷。
其实有个关键问题就是关于“活跃用户数”是如何衡量的,活跃只是一个基本描述,其实无关你通过什么标准来判断。现有的大多数产品是通过打开应用或者打开网站来判断。 事实上提高产品最好的方式,就是让“活跃”这个定义变得更加严格,换言之,我们需要让“活跃”的定义和产品的增长关联性更强。假想一下,在你的产品中,什么样的行为或者特征会促进你的留存,并且围绕这些行为和特征来设计判断“活跃”的规则。 我们需要从更精准、更务实的角度重新定义「活跃」。举个栗子,京东可能关心的是浏览商品,购买支付相关的行为,那么对于京东来说至少浏览了商品才算活跃;知乎可能关心的是阅读,互动相关的行为。对于知乎而言用户至少看了问答才算活跃。 仅凭DAU来判断产品发展是非常危险的!   来看一个案例:   假如几天前你上架了一款音乐播放类的app到App Store,增长一直以来都很稳定并且很缓慢,然后有一天36Kr发现了你的app然后开始发表一篇文章夸赞它多么好用,突然之间这款产品就每小时获得了上千次的下载。又过了一周,你又收到了苹果发来的邮件,他们把你的app推荐到了首页,这样的消息对于创业者来说应该是最好不过了。 从产品一开始,你就集成了某款统计类型的产品,然后用日活跃用户数也就是DAU来跟踪产品的增长。对于大多数的统计软件而言,日活跃用户数中的“活跃”就是通过用户打开应用来判断,所以结果的曲线很有可能是这样的。 1 但是随着时间推移,科技媒体不会每天都报道你,推荐位也会渐渐失去,所以又开始归于平静,对吧?当然假如产品真的很好,这一波推广和媒体宣传带来的“活跃用户”会带来注册用户数的增加,然后大家开始持续使用你的产品,你的DAU也一样还是会保持增长的。 但事实呢?大多数产品DAU随着没有报道,媒体曝光,开始下降,这很正常,因为用户听说一个新奇或者收到某种诱导产生好奇,下载使用对于普通用户而言并没有什么成本。但是这样一来带来的问题是DAU其实并不能反映真实的用户使用情况,而只是对媒体曝光和宣传的一种反映。 再来看下面一张图,加入我们在产品中跟踪了用户「点击播放音乐」的行为,我们增加一条曲线也就是「点击音乐播放」的使用人数。 2 所以可以看到在DAU随着媒体报道飞速增长的时候,其实真实去使用音乐播放功能的用户并没有想象中那样增长速度,大多数用户就是下载你的应用,然后打开看看而已,如果只关注DAU的话,按图中曲线来看,甚至你都不会意识到真实的使用情况是在下降的。 在现在的大多数创业者的方向越来越偏向垂直行业,以及人群越来越细分,而整体互联网的使用人群却越来越差异化的时候,很有可能新增活跃的用户一个都留不下来了,尤其还有很多创业者用扫码送礼品的方式,钱花了,其实毫无作用。   DAU——不止数量,更需要衡量   DAU可以作为参考,但是另外一方面我们更需要关注一些产品核心行为的使用情况. 每日实时活跃用户数的衡量 例如就诸葛io这款产品而言,关注每天的新增和活跃之外,注册、帮助中心查看、DEMO使用、以及数据概览的使用能够反映我们新增用户的质量,所以我还会关注这些核心功能的使用情况。 3 (图片来源于诸葛io的使用截图)   每日新增用户质量的衡量 同时对于新增来的用户,也会关注他们的在产品中的行为,去做了什么,例如: 4 (图片来源于诸葛io的使用截图) 看似新增以及注册增加了,但是实际上核心功能的使用量没有太多的提升。 活跃用户数下降,事实产品使用情况在变好 再来看看一个“活跃用户数下降,事实产品使用情况在变好”的案例,可以看到按周活跃的用户数下降,切换到核心功能的“活跃比”,也就是核心功能使用人数/活跃用户数,其实保持增长。 5 6 (图片来源于诸葛io的使用截图) 所以总而言之对于新增、DAU这些“虚荣指标”而言,我们不应该再只关注于它们的变化,还要关注自己的业务指标,这样才能更好洞察产品的使用情况。

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