两会上反复提及的「人工智能」,怎么才能实现行业落地?

动态 作者:七牛云 2018-03-14 06:23:04

「鼓励企业开放人工智能平台,加强新技术落地应用」

「用人工智能武装各行各业,给实体经济插上腾飞翅膀」

「要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,发展智能产业,拓展智能生活」

人工智能发展的机遇

全国两会开幕两天以来,有关人工智能技术的提案和政府报告成了最大的亮点之一。从提案的数量和所涉及的相关领域上来看,在经历了人工智能行业一年的飞速发展之后,今年这一话题受到了更多关注。

2017 年「两会」首次将人工智能加入政府工作报告中。随后,《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》相继出台。企业、政府都提高了对于人工智能技术、应用、科研方面的投入与尝试。

相较于去年两会后几乎狂热的人工智能浪潮,2017 年下半年以来,人工智能行业显得相对冷静。在经历了一定程度的洗牌之后,只有对于未来行业发展有明确规划的企业能走得更远。在他们看来 2018 年人工智能的发展方向会是什么样?

行业落地将是 人工智能发展重点

人大代表杨元庆提出「人工智能一定要与行业结合,形成真正有效的行业智能,才能助力传统行业转型升级,推进人工智能与实体经济快速融合。」

从代表们的提案和发言中,「行业落地」、「快速融合」等概念反复出现。事实上,深度学习技术已在我们生活中的多个领域完成落地,并产生了很大的影响。以与我们都密切相关社会安全举例,人工智能技术与公安行业的结合就大幅改善了公安机关的处理效率。

由于公共场所人流量巨大,警方为做好公共场所的安全保障工作,承受了很大压力。在 2018 年春节期间,国内某机场临时乘机证明自助办理处运用七牛云人脸识别技术,通过将输入的人脸数据与罪犯面容数据库进行比对,成功抓获一名在逃犯罪嫌疑人。

七牛云智能多媒体 API

在行业落地方面,在人工智能领域布局已久的七牛云一直都走在时代的前面。除了在安防行业的成功案例之外,七牛云人工智能实验室在广电等行业也有不俗成就。

七牛云 AtLab 成立至今,通过长年在图像和视频分析领域的算法积累,能够实现各种场景下的人脸和物体识别和事件检测。公共场合的打架斗殴、滞留徘徊场景监测,重点人员排查、人流密度统计等已经有比较成熟的产品。

2017 年举办的 LSVC 视频分类挑战赛中,七牛云人工智能实验室 AtLab 与中科院上海高等研究院视觉数据智能分析实验室组成的联合战队荣获亚军,更证明了视频的算法识别能力

七牛的理念就是缩短想法到产品的距离,在底层构建了弹性深度学习平台 AVA 来满足巨大的计算需求。在应用层提供多个计算机视觉 API ,帮助企业把人工智能与具体的业务结合,让计算机视觉在广电、传媒、安防、金融等行业落地。

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