AI开发者必学！25天，从零入门联邦学习

人工智能广泛应用在各个行业，相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同场景下进行开发实践，这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高，在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此，机器之心发起「AI开发者成长计划」，联合人工智能领军企业共同制定主题课程和项目实践，帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。

「AI开发者成长计划」首期课程将于 3 月 5 日开始，由机器之心与微众银行联合开设，主题为《联邦学习FATE入门与应用实战》，特邀合作伙伴 VMware 也将参与分享。

在数据隐私越来越重要的今天，联邦学习越发引人注目。机器学习学者在关心算法准确率与效率的同时，需要将思考维度上升到管理与合规的角度。联邦学习，简而言之即在不违反数据隐私的情况下获取其它机构的数据，从而学习更强大的模型。

2019 年初，微众银行推出了第一个联邦学习开源框架 FATE，它能实现基于同态加密和多方计算的安全计算协议，并支持联邦学习架构与各种机器学习算法的安全计算。那么在日常工作与生产中，我们该如何借助 FATE 构建更有效模型？

机器之心联合微众银行开设的《联邦学习FATE入门与应用实战》直播系列课程为期 4 周，共 6 期课程，带你领略联邦学习的独特魅力。整体课程设置以下环节：

• 主题讲解：微众银行与 VMware 资深工程师与研究员倾情讲授，从 FATE 整体简介、环境配置到系统应用，帮助初学者循序渐进掌握相关知识与技能

• 项目实践：根据每期分享主题设置 Live Demo 与实践内容，进一步深入理解知识点，同时提升应用实践能力。

• 在线答疑：每期主题分享与项目实践设置答疑环节，当天的疑问当天解决。

为了保证学习效果，在课程开始之前，我们希望你已经掌握基本机器学习算法，如回归算法、聚类算法等，且具备计算机系统知识。《联邦学习FATE入门与应用实战》具体学习计划如下：

《联邦学习FATE入门与应用实战》第一课

课程主题：联邦学习技术介绍、应用和FATE开源框架。

课程时间：3月5日20:00 ?主题讲解+在线答疑

课程主讲：马国强，微众银行人工智能部高级研究员，联邦学习开源系统FATE算法研发负责人。加入微众前，曾任职百度金融，参与数据仓库GlobalSearch、百度账号安全风控、右侧知心推荐等项目，具有丰富的机器学习算法实践经验。

本期概要：FATE是全球第一款开源的工业级联邦学习框架，在实践生产中得到丰富的应用，课程第一期将介绍联邦学习算法的概念、应用、以及FATE开源框架介绍和进展。

课前预习：

• FATE官网：fate.fedai.org

• GitHub地址：github.com/FederatedAI/FATE

如何加入

如果你已经做好了持续4周的学习准备，请添加机器之心小助手（syncedai6），备注FATE，加入《联邦学习FATE入门与应用实战》课程学习。主题讲解、项目实践、在线答疑，联邦学习从零入门即将开课。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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