ICLR 2020 | 如何让图卷积网络变深?腾讯AI Lab联合清华提出DropEdge
机器之心编辑部
近年来,图神经网络的研究异常火爆,被各大顶会录取的文章数量爆炸式增长。然而,目前大部分图卷积网络,尤其是面向节点分类的网络,都是浅层网络。这些模型分类效果往往随着深度加深而变差(即使使用残差连接),这与用于图片分类的卷积网络动辄超过几十层的现象很不一致。图卷积神经网络变深之后难以训练的现象严重制约了其表达能力。所以,如何有效的训练超深图卷积网络是图学习研究的一个重大挑战。这项工作由腾讯 AI Lab 与清华大学合作完成。
论文地址:https://openreview.net/forum?id=Hkx1qkrKPr
代码地址:https://github.com/DropEdge/DropEdge
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