从开源框架、处理器到AI平台,如何构建AI基础设施?
当前人工智能热潮的再次兴起,引领全球陷入技术狂欢。众所周知的是,这波AI浪潮的崛起离不开三大要素:数据、算法和算力。
随着数字化的演进,如今各行各业产生了大量可用数据;数据越多、数据质量越好,以大样本数据为基础的深度学习算法表现越好;算力,是算法和数据的基础设施,它的发展与突破推动着整个人工智能系统的发展和快速演进。
算法、算力、数据三者相互影响,组成了AI技术发展突破的基础,也推动了人工智能在产业场景下的应用。
同时,不同场景与应用,对底层资源提出了更高的要求,应用的多元化需要更完善的硬件与软件系统来提升开发效率,因此基础设施也在一定程度上制约着人工智能的发展。
未来,如果构建包括硬件、平台、框架在内的AI基础设施,满足当前人工智能落地应用的需求,成为了社区内急需探讨的主题。
7月11日上午,2020 WAIC·开发者日特设「构建AI基础设施」分论坛,邀请包括华为、腾讯、竹间智能、京东云等业内多家企业专家共同探讨这一话题。

在这场分论坛上,来自华为、一流科技的代表分享深度学习开源框架的相关理念;也有来自腾讯的代表介绍机器学习平台实践经验。
在算力方面,来自希姆计算的首席运营官将为我们介绍使用RISC-V构建AI处理器相关的内容。此外,竹间智能创始人兼首席执行官简仁贤、海康威视 AI开放平台产品总监金俊彦、京东智联云人工智能平台部研发总监朱二涛这三位嘉宾也将分别从NLP、CV等应用角度分享精彩内容。

Demo Day:开源开放的魅力:算法、框架、游戏 AI,这有 7 个酷炫项目Demo
分论坛-深度学习框架与技术生态:深度学习开发从未如此简单,旷视天元Beta版重磅解读。
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